杨海玲：让新零售在大数据的作用下变得更有生机

ZMT众盟联合创始人&COO杨海玲

　　新浪财经讯 由《商学院》杂志、中国经营者俱乐部主办的“2017《商学院》首届商业领袖高峰论坛暨中国最具价值企业颁奖典礼”于9月15日在北京举行，ZMT众盟联合创始人&COO杨海玲出席并演讲。

　　其表示大数据的采集和分析可以为新零售提供一些决策的依据，新零售的基础其实是用户，大数据可以做店铺的客流统计，可以做店铺里面的人分析潜在客户到底是谁，他们分布在哪。

　　杨海玲希望通过数据服务支持，为新零售在商业决策方向上提供支持，同时在精准处达到客户上面做一些努力，让新零售在大数据的作用下变得更有生机。

　　以下为发言实录：

　　杨海玲：我们是一家产品技术公司，也是一家大数据公司。

　　众盟还是一家很年轻的企业，我们成立4年时间，从传统的零售到新零售，实际上大家有一个一致的观点，用户为王，今天新零售是以用户为主的，这个我们也非常赞同这个观点。我讲一下现在为什么能够实现用户为王。其实这一切的核心，最主要的就是因为我们现在有了数据的支撑。在很多年前，在互联网发展的时候，在电商刚出现，高速发展的时候，积累了非常多的线上的大数据，线上数据庞大的公司，诞生了三家伟大的公司，就是百度、阿里和腾讯。随着移动互联网的发展，我们能让传统的零售业爆发新的活力的一个非常重要的基础，我们可以将线下的数据结构化，应用于商业。

　　所以在这里面有一个例子，比如说传统的企业，我们有一家合作客户是卖黄金的，他们有一个非常大的困扰，在南方节假日的时候，很多传统的女性，南方有这样的传统，在节假日的时候非常够黄金，我们发现在黄金的柜台上是非常多的人聚集，他们买完了之后，这些人去哪了？可能从商场各自回家了。假如说我留下的会员记录，我的信息就被传统的企业记录，这是最原始的把数据记录下来的一种方式。这是线下数据最原始的结构化的方式。

　　这种方式能够将线下数据结构化到多少呢？复兴集团是我们的投资方之一，我们跟郭总聊，我们复兴集团是非常重视将线下数据结构化的，实际上我们也不足7%。但是移动互联的出现，为什么让线下数据结构化，会提升到70%呢？众盟这家企业，我们90%的人都是来自于百度，我本人也是百度非常老的一个员工。我们在过去的4年时间里面，我们利用智能设备去采集了线下数据，将这些数据经过清洗、合成、分析、商业应用，能够把它结构化的为商业提供服务和支持。

　　在这里我们怎么采集的呢？在最早的时候，我们通过遍布在全国300个城市，很多消费场所里面的商业WIFI，我们植入了探针的功能，它能够记录下来手机的设备号，这时候可能有人会说，这是不是涉及到隐私？大家不用担心，这是目前在移动互联网时代，也是被国家所允许的一种数据采集的方式，所以这个就像我们在互联网上你访问会产生数据是一样的。我们通过遍布在消费场景的移动智能设备，把大家所用的手机，你路过这个场景，或者在这个场景里消费的人的手机地址记录下来以后，我们经过我们的数据平台处理，能够将它结构化的应用于商业分析。

　　我们知道，以前我们在百度讲的一个例子，搜索宝马的人是不是想买宝马车？我在百度的时候我们经常这样跟客户说，当然有宝马需求的人才会在网上搜索宝马，也许搜索宝马的人只是对宝马感兴趣的学生，或者是从业人员。如果我能知道他在这个人在周末去过宝马的4S店，购买的意愿就会更加精准。在移动互联网高速发展的时代，手机已经成为了我们人体的器官一样，今天把大家的钱包放到会场外，大家不会很紧张，但是把我们的手机收走，我们商业行为，包括我们的支付，包括我们很多都实现不了。所以这也是手机地址被采集之后形成的数据和统计之后，我们能够把这些数据结构化应用于商业的。

　　有人说众盟的优势到底是什么？这些数据采集之后怎么用？有什么用出？过去别人没做这个事情的时候，我们在线下做数据的采集和分析合成。我们从扫描度来讲，众盟可以做到85%，而其他的同类，大概能够做到50%。我们的匹配能高达70%，其他的同类可能会做到20%。我们可以把线下人们的行为数据，能够把它结构化，应用于商业，从以前的7%提升到70%。

　　在过去的4年间，我们积累了10亿家独立的MAC数据，如果没有这样的积累，我们会知道，很多的MAC地址可能是假的。如果我们发现一个人在同一个时间，出现在两个消费场所里，我们会认为这个人的数据也是一个假数据。所以我们有了这样脏数据、假数据、伪数据，比如他从A咖啡馆出来的，我们知道这个A咖啡馆是不存在的虚假的地址，这些都要有庞大的数据库做支撑的。同时有一些数据对于商业来讲是没有用的，比如如果我发现一个人他的手机MAC数据在半夜12点出现在一个消费场所了，这一部分数据如果这不是一间咖啡馆，或者不是一个餐馆，是一家商场，我们认为这是没有用的数据。

　　我们有比较强的清洗数据的能力，这些数据被清洗之后，因为我们了解消费者在线下消费场景当中的活动轨迹，我们会把这些数据收集起来，形成线下轨迹的标签，同时这些数据进到众盟的数据库之后，我们会和具有线上数据的公司做数据交换，这样的话我们相当于打通了线下数据和线上数据，我对一个人在线下去了哪些地方，同时我对他在线上对什么感兴趣，搜索哪些东西比较感兴趣，我相当于我就知道了他整个人的行为。

　　所以这个里面大家就可以看到，当我们的设备放到一个消费场景当中它是怎么工作的，我们在后台当中可以看到它采集了哪些MAC数据，如果你输入自己的MAC数据，你会发现如果不在这个消费场景里它是不存在的。

　　刚才讲了这么多偏技术的东西，它到底能做什么？这些数据的采集之后，我们会知道这些人群对什么感兴趣，他在线下去了哪里，他在做什么。如果我有了这些数据之后我可以做什么。我其实可以为新零售提供一些决策的依据，新零售的基础其实是用户，这是大家都达成的共识，我们可以来做什么？我们可以做店铺的客流统计，我们可以做店铺里面的人，你的潜在客户到底是谁，他们分布在哪，他们买了你东西的客户，如果他没有留下他的会员信息，通过我们的分析，我们也能知道他对什么产品感兴趣，对销售会有帮助。

　　所以从一个大数据公司的角度来讲，我们看一个人是线上线下构成的，线下就是我在真实场景中的活动轨迹，线上就是我的浏览行为。我打通了线上线下数据，这是我们在上海跟房地产策划公司做的，来过我现场的人他们分布在我这个城市当中的哪些小区，他们的年龄构成是什么，他们的购房需求是什么，他们到底是改善的还是新购房的需求，他们的学历、男女比例等等。有了这些标签之后，我要做什么？这些人一哄而散的离开这个柜台之后，我仍然知道他在哪，他是谁，他对什么感兴趣，我们就可以通过我们的技术来去触达他们，去投广告，去做一些互联网的营销活动，来影响这些潜在的客户。

　　因为我们在线下场景当中，这些数据是真实有效的，所以我们也可以为一些公众号做真实粉丝的吸引。大数据公司通常是一家营销或者说技术服务类的公司，我们也是这样的公司。讲一下我们的一些案例，这是共享经济下我们在提供什么。现在有超过10家左右的共享经济的公司，比如充电宝，比如说共享KTV，他们希望我的产品铺到场景里面去的时候，我能够了解到底谁使用了我的产品，他们的兴趣爱好是什么，他们分布在哪，我们再来给他们做数据资产化的事情，他不但会对他的用户有所了解，同时也可以给他们提供一个赋能，我叫大数据的共享公司，他可以在资本市场上有了大数据做支撑的一个共享充电宝，或者共享迷你KTV的平台。

　　这是我们对连锁门店进行的客流管理和销售监测。我们希望我们线下大数据，能够为我们的新零售去发挥一些正向影响的作用，就好像提供了一个上帝的视角，告诉你，你的客户到底是谁，他来自于哪，让你了解我们的客户，提升我们的效能。

　　众盟是一家什么公司？我们目前是最大的第三方拥有线下用户数据的一家公司，我们目前有10亿家独立的MAC地址，我们有200万家的热点数据，覆盖300个城市，我们在过去一年里进行了三轮融资。这是我们主要的创始人团队，我们的CEO广宇昊，这是我们的部分客户。

　　我们还是希望在今天新零售这样一个时代，或者叫新业态，我们希望通过我们的数据服务支持，能够为新零售在商业决策方向上提供支持，同时能够让我们在精准处达到我们的客户上面做一些努力，让我们和我们现在新零售整个在大数据的作用发挥下更加有生机，希望在这个行业里做一个更好更专业的支持者，谢谢大家！

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