吕琳媛：大部分信息推荐系统不是为了用户着想

　　新浪财经讯 “新莫干山会议·2017”定于2017年9月15-17日在浙江省德清县莫干山举行，主题为“科技创新与社会变革”。阿里巴巴商学院教授吕琳媛出席致辞。其表示，目前市场上的信息推荐系统屁股还是坐在商家那边，它不是说给你你想看的东西，而是它给你展现的是商家想让你看的东西，这是一个非常严重的事。

　　以下为演讲实录

　　吕凌媛：从个体层面上，守门人就是可以帮助我们更广泛的去收集信息，更快速的去处理信息，更精准的能够帮我们挖掘大量信息中对我们来讲最有价值的，辅助我们去进行决策的。

　　但是守门人必须得是公正的吗？通俗地讲，他的屁股得坐在谁那边，是商家那边，还是坐到用户那边，这个很重要。我一再思考一个问题，因为我从博士到现在一直在做推荐系统，我们也跟很多大企业去合作。虽然我做了这么多年推荐系统，但是我对这个东西，一直觉得它是很恐怖的一件事。至少在现在看来，我面对每天推荐的信息服务来讲，我并不是特别满意，虽然也跟企业合作，帮助他们去改善和完善。

　　因为现在大部分的推荐系统屁股还都是坐在商家一头，这使得发生一件特别恐怖的，我认为比大家认为未来智能机器人会消灭人类更恐怖的是，它不是说给你你想看的东西，而是它给你展现的是他想让你看的东西，这是一个非常严重的事，对于自然的生态系统的巨大干预。只有当守门人的屁股坐在消费者这一端之后，才能真正实现所谓智能个人助手，这才是真正有价值存在的意义。  

　　刚刚万喆让我讲一讲人工智能的历史，我就大概讲一下吧，因为还是蛮长的。刚刚余老师已经讲了一点，它是经历了相当于三次比较大的浪潮吧。可能我们现在正处于第三次浪潮之中，我觉得也是最猛烈的一次吧。人工智能的发展，其实它是受益于或者一群数学家打下了非常坚实的基础，才能有后面这些发展。

　　上个世纪50年代几个非常牛的科学家，在美国一个小村里，开了一个小型的研讨会。在那个会议上，他们就提出了人工智能的概念。那次会议可以说是具有历史性意义的，标志着人工智能方向正式成立。在这个推动下，当时有很多比较初级的智能的东西，或者现在来看都不能叫为智能，就是它具有一定逻辑推理能力的程序，可以证明这个数学原理中的公式。随着发展，慢慢也遇到了一些瓶颈，比如当时做得机器人，下棋只能打败像州冠军，世界冠军这种层面还不能打败。另外比较有意思的一个例子，就是在自然语言处理方面当时是遇到很大的瓶颈。

　　有一个经典的例子，就是在机器翻译方面，让机器翻译一句话“心有余而力不足”当时用机器翻译成德语，再反翻译成英文的时候，就完全变质了，就变成“酒是好的，肉坏了”。当然往往这个时候就会出现一些英雄，当时专家系统出来了，强调我们不能用以前通用算法，我们要用知识，导入知识，专家系统出来就会有具体的应用，这个时相当于是第二次高潮的起点。

　　大家想想专家系统之所以能够表现得好，是依赖于知识输入，是从上而下的东西。知识输入，那个时候计算机能力和水平情况下，很难收集到数据，所以又遇到了瓶颈。

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