邓锋：中美在人工智能领域差距很小

　　新浪财经讯 由创业邦主办的“2017创新中国总决赛暨秋季峰会”于9月5日-7日在杭州举行。北极光创投创始人邓锋出席并演讲。

　　在谈到人工智能会否超越人类时，邓锋称，虽然绝大部分科学家还没共识，但是，确实有越来越多的科学家认为这个可能性不但存在，而且概率越来越大，“越来越多的科学家觉得前途没有那么乐观”。但是邓锋表示，与其为未来担忧，不如把握住人工智能带来的创业或者投资机会。

　　在邓锋看来，人工智能并非新概念，从上世纪50年代开始就出现了，到现在为止已经是第三次浪潮。人工智能之所以在2005左右再次兴起，根本原因是“深度学习”的提出。这次会不会又是一个泡沫呢？邓锋认为，不会，“这次绝对是真的”。

　　邓锋总结称，人工智能的发展需要三大因素：算法，机器学习，增强学习。这三方面近些年来，均有所突破。“大家想象一下，AlphaGo想战胜人，先把过去的棋谱读一遍，人类下过的棋，它来学习。后来干脆不用棋谱，两个机器自己对下，相当于它把过去人类几千年来，或者自从有围棋以来过去这些学习的过程，自己全练一遍，不看棋谱就可以学会战胜人类。这个数据量多大，它要下多少盘棋，相当于把过去人类历史上围棋总和加起来，数据量巨大，数据变得很关键”。

　　邓锋强调，人工智能带来的行业发展机会是留给非常有钱、有海量数据的互联网巨头们的，“凭借数据、资金，他们会成为人工智能行业发展最大的受益者。但同时他们也将推动行业的发展，给很多小公司、VC带来创业和投资的机会”。

　　由于技术型的企业在美国较多，而中国的企业主要做应用，那么人工智能能给中国企业带来多少机会呢？邓锋认为，“这次中国和美国起点的差距是最小的，而且中国追赶的速度可能是最快的”。他表示，人工智能的人才，美国缺得很厉害，中国也缺得很厉害，人才数量上两个差距并不大。而从论文数量上来看，中国在2015年的论文数量已经超过美国，虽然论文不能代表很多问题，但这个趋势不可忽视。此外，资金、专利，还有人工智能相关的创业公司数据，中国都在迅速的追赶。“我很乐观的说，中国在人工智能方面的资金潜力、人才潜力，还有应用潜力都不比美国差”。

　　在更为重要的数据方面，“由于法律问题，美国拿人工智能做医疗医药方面的研究比中国进展要慢，而中国在这方面有很大进展，因为我们相对来说可以拿到更多的数据”，邓锋表示。

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