徐扬生：可穿戴装置大有前途

香港中文大学（深圳）校长、中国工程院院士徐扬生

　　新浪财经讯 由新华社《财经国家周刊》、工信部国际经济技术合作中心主办的第二届中国制造2025（深圳）高峰论坛于2017年4月8-9日在深圳举行。香港中文大学（深圳）校长、中国工程院院士徐扬生出席并发言。

　　他表示，可穿戴装置大有前途，15年前他就研发了一款眼镜，可以把全世界140多种语音翻译成中文。今天的手机在理论上讲也是可穿戴装置。

　　以下为演讲实录

　　徐扬生：各位朋友、各位领导，今天的会议是讲智能制造解决方案的，我自己企事业不知道有什么解决方案。我做了一辈子机器人，做了33年。跟大家交流一些感兴趣的东西，有可能对我们国家智能制造有点作用。

　　首先，智能机器人。

　　智能机器人也许是智能制造行业现在比较感兴趣的东西，到底什么叫智能？怎么来定义智能机器人？现在普遍的定义是智能机器人需要感知和决策功能的机器人，有三部分的东西：

　　第一，感知。能够看到东西，感知到东西，递了杯水知道是热的，这是感知。

　　第二，决策功能。认知方面的东西。什么是认知？基于感知的情况下怎么做一些判断。

　　第三，动作。大家知道，前段时间讲的阿法狗下棋的东西，基本上是机器人里面认知的东西。

　　比如说窗开了，风来了冷吗？风来了加衣服，加什么衣服呢？这是三部分。

　　前三十年研究集中在动作上，在感知认知、决策上比较少。前三十年当中几乎没有太大的进展，或者应用上也比较缺乏的。前三十年开始大数据应运而生，使得认知和感知部分成为可能，大数据所有人讲起又懂又不懂。有了数据以后，数据和大数据是天差地别的东西在里面。数据大到一定程度是什么？很难想象。比如说一瓶水，两瓶水，怎么处理都可以，拿到车上可以，可以喝掉，可以倒掉。当成为海、河时，很难处理，是一个挑战，同时也是机遇，机遇带来很多的东西都成为可能。把它挖出来之后，很多东西所有的小学、中学、大学公司化的东西都完全可以用数据来解决这些东西。这是智能系统的新挑战，感知也是这样的，五年到十年进展很多，进展根本原因是通讯领域的分布系统提高在里面。

　　比如说每个人都有手机，手机是标准的分布系统。其实所有的新产品看应该是分布式的，但是人类想象不到。我记得以前我在美国读书时，我们实验室全世界第一台计算机是在那里诞生的。计算机几乎跟这个屋顶高，和房子差不多大，这么大怎么实现分布式？不可能。怎么可能用到千家万户，不可能。智能机器人一定要千家万户。

　　人的智能是分布式的，到机器的也是分布式的。一瓶水，比如说给我一杯水，说讲课累了给你一杯水。假如这杯水很烫会马上扔掉，抓不住，怎么能不扔掉？感知到烫，手上感知到的。所有的智能在人身上是分布式的，真正的智能系统是分布的智能系统，通讯技术可能性有的。认知部分主要是自我学习的完善性，这部分大数据提高很多。智能机器人的现状大概是这样的。

　　工业机器人，工业机器人在座的都了解，工业机器人观念是企业通用的机器人，这件事有25到30年左右的历史，从美国到日本到中国到韩国，在流传。机器人焊接、装配、运输都有，这个关键是通用性和实用性的平衡。机器人的应用推不到千家万户，强调机器人的通用，忽略了实用性，怎么解决这个问题。非标非通用的机器人大有前途。任何一个应用，卷烟、包烟、包装、食品、检测等各种各样的机器人应用，所有的地方都可以，为什么没有人去用？因为通用的机器人太贵了。为什么不能设计一个非通用、非标准的机器人？机器人能不能做成硬件、软件都是模块化，专门帮人设计，各种不同的应用设计一个非标准、非通用的机器人，大有前途，现代业当中非常好的制造业模型。制造业转型其中一个解决方案仔细看了一下，包括长三角、珠三角公司，蛮有效的，各个行业都可以。工业机器人还有安全性。我们也做了机器人，我们可以保障没有跟人相撞可能性这方面也要强调。

　　已经有了机器人可不可以智能化？这很重要。以前是信息化。信息化一上来以后，最根本的原因是把它智能化。所以，机器的智能化，机器与制造系统的智能化是急需考虑的。这十年当中机器人进展蛮好的，基本上可以跟韩国、日本有些地方，台湾、欧洲很多地方差不多。机器基本上没有把智能化发展出来，因为没发展出来，仔细看看，自己做了调查发现，功能有大部分的功能，70%左右的功能没有用上去，这些机器买了太贵，如果这么贵的机器买了，应该把功能发挥出来，没有发挥的原因是机器没有智能化，智能化放在哪里也是问题。智能化放在界面上，放在分层的车间上，放在云端。这件事在十年以前没选择，现在有选择了，智能化也是非常有意思的。以前所有东西都是分层，现在所有东西都是云端的，做平衡以后有好处。

　　想象我们大厅里面假如放十台移动机器人，每个移动机器人全部一样还是智能部分放在云端来做，每个机器人都应该有所智能，大多数智能放在云端，这样会更加有效，协调也会更好。

　　交互式的智能化，提高产品的质量与效率。我自己感觉到我们国家做的好起来了，十多年二十年前韩国的产品和我们国家的产品比，韩国产品好很多，现在韩国产品优势不到哪里。交互式方面，机器和用户之间的交互，可以更方便一点。比如说英文输入，要懂英文。

　　国产技术本身设置应该考虑到自动化。设计有这个东西和没有这个东西设计时不一样。以前很多是空间机器人，希望在航天、卫星里面放机器人。卫星设计时没有考虑到。假定没有机器人，这样上去之后组装没有问题的。这个意思什么意思？真正智能化，设计卫星时就要把机器人考虑进去。工业、仪器仪表都有这个在里面，我觉得接下来十年当中有很大的改变。人的功能的扩大化。

　　接下来谈谈可穿戴仪器。

　　我觉得前面十年变化非常大，把人的功能扩大化，比如说我们做的很早，15年前就我做出来了，戴眼镜可以把全世界140多种语音翻译成中文，这样可穿戴的帽子、眼镜、鞋子、皮带放进去。理论上手机也是穿戴装置。穿戴装置大有前途，通讯上去了、电子上去了、计算机上去了、大数据上去了。

　　分布式智能与通讯技术，跟医疗康复有关，教育娱乐有关、人机交互有关，这条线我们自己也做了一点，工业上的朋友不想多讲，包括残废人的东西、康复的东西。

　　智能化的实质问题。前面三十年在信号系统这条线发展非常好。大概五年到六年左右智能算法发展也很好，但是两者之间有一个举例，中间有一块是空白的。这块空白从研究的角度、开发的角度基本上很少有人花时间。这个就是如何把信号建模，以使算法能解决问题。

　　不要小看这件事，这周，几乎每天晚上都有全世界最牛的科学家到家里来讨论这件事，包括微软、腾讯、百度，这件事非常难。中间是空白的，所以，我觉得做开发的，做研究的很有意义做这部分。智能化的实质本身是人学习，自己有自学习的功能。这个当中，你去看现在的上手机的过程中，有一点点智能，但是智能不是很好。向自然界学习方面国内这方面做的比较少，可以做的更多一点。有很多自然界伟大的地方，比如说鸟，春天来了燕子就会过来，燕子怎么会过来了呢？这些东西从哪里出来呢？自然界有很多隐含的智能在里面，这些智能需要把它发觉起来，人不要想着自己最聪明的，其实并不然。

　　我每天早上6点起床散步一个小时后吃饭，我发现动物、植物，植物所有的头朝下的，所有的动物的头是平的，中间的，所有的人的头上朝上的。为什么人的头朝上呢？机器人的头应该在哪里？不是人、不是动物不是植物。很多东西仔细想下去有很多向自然界学习的东西在里面，智能的扩展性问题也是非常有意义的问题。

　　比如说教你开车怎么开，明天坐上去一架飞机能不能开？能不能按照昨天讲的扩展起来？人的只能是可以扩展的，这是人伟大的地方。

　　今天有很多人搞机床，机床很多很漂亮的东西在里面，世界上精密最高的机床是怎么做出来的？一定是人，人是扩展性的。

　　由于时间关系，讲到这里，谢谢各位！

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