李从武:人工智能如何防止企业循环担保拿钱跑路

天云大数据副总裁李从武

　　新浪财经讯 “2016中国金融年度论坛”于10月27-30日在北京举行，天云大数据副总裁李从武出席并发言。谈到人工智能如何防止企业循环担保拿钱跑路，找最昂贵的计算机、最高端的服务器也很难。它需要特别的技术，什么样的技术？用大数据的分布式计算，加图的技术，加复杂网络的技术。

　　以下是发言实录：

　　李从武：大家下午好！前头的诸位主要都是来自一些提供金融产品的公司，P2P、银行，总而言之是提供金融产品的，而我们这家公司是给这些提供金融产品的公司来提供服务的，我们是来提供给大数据和人工智能这个基础设施，我讲的可能会略微地技术一点。

　　我们现在都在讲大数据、人工智能，最近最时髦一个词就是Fintech，这个词特别好在哪儿呢？给大家一个很好的出路，因为在北美那些好学校毕业的学生，毕业了之后很纠结，我是留在东岸在华尔街呢？我还是去西岸去硅谷呢？各有各的优势，现在这个词出来，给他们一个既从事金融行业，我也可以从事高科技的一个机会。

　　这个确实是增长非常快，对产品金融来说，已经有了一个非常巨大的压力，就是10年以后银行，我们所谓传统的银行、保险，是不是还存在？在前两年这个话题还有一个畅想，但是在最近已经越来越迫在眉睫，因为北美已经有了几家公司，虽然他们的营业额还和传统的这些金融机构相比很小，但是他们的估值已经被非常高地放大了，很多人说这是不是又是一个互联网的泡沫？而且一些传统的金融机构也逐步逐步地投入更多的资金、投入更多的精力放到新的生态上。

　　什么是Fintech？刚才我们讲了场景，我们想象一下传统的私人银行、一些投资，我们有一笔钱想放到银行，找一个私人银行，他会找一个投资顾问跟你来谈你的偏好、你的这些东西，然后给你一个投资组合。Fintech就是今天如果你是拿手机，他会直接问你，你做一些回答，他也会给你一个投资组合，你完全不用跑到某一家银行找一个人，这样的话对很多人来说，对这个企业来说成本大大降低了。有很多很多的高材生们坐在你面前，每年要付他几十万美金，后台还要组织一套机器人，包括刚才我们讲了对风险、对这些的定价。

　　我们如何控制风险？传统的风控都是通过规则，当然了我不能说以前没有机器，我自己从事IT已经将近30年，一直在给金融服务服务，那时候一直有大型机在处理这些数据。这些规则会把更多的人排除在外，你这个合格不合格？不合格你剔出去了。但实际这些数据真正在金融行业里头的使用，多大程度能真正反映这些基本面貌？

　　我们仔细评估过，特别是在银行里我们仔细评估过他们真正使用的数据，我们如何从他基本数据里头用一些科技手段去挖掘出来更有价值的信息、更有价值的纬度，这是我们从技术公司所能给大家提供的一个服务，所以我们不是提供高科技、提供金融产品的公司，我们也不是有一些大数据，而我们是一个提供技术的公司。

　　我们都知道企业贷款企业互相之间可以担保，但是对银行的风险而言，如果几家企业做一个循环，这就是一个巨大的风险。可能大家也知道几年前企业循环担保，拿了钱企业跑路了，如何能揭示这个风险？大家不都有计算机吗？有计算机、有数据是不是就可以？这个时候我们可能会高估我们通常的IT系统。如果是一个两层，我给你、你给我担保这很容易，如果三个人我给你、你给他、他给我担保，这个相对计算机比较容易的。但是如果我们五个人走这么一圈，五家企业走这么一圈，你如果想从一大堆担保关系里面把这个圈找过来，可以负责任地说，通常你找最昂贵的计算机、最高端的服务器，你只有通常的数据库要几个星期，如果六层你永远走不完。

　　它需要特别的技术，什么样的技术？用大数据的分布式计算，加图的技术，加复杂网络的技术，用图的方法我们可以把这个关系给接上。其实他用的都是传统的数据库，但是他反映了一个传统数据过去所很难揭示出来的一些特征。我们可以在这个图里头找到各种各样的担保圈，整个全量去发现，我们还可以对这些个体进行更深入的分析，有的确实是自然形成的，我们去仔细分析。这时候我们就把最新的IT技术和过去的某一些传统经验可以结合在一起。

　　如何把这种新的技术再和我们人工智能结合在一起？我们也开发了一个新的人工智能的平台。我们做传统算法，不是今天存在的，几十年前、上百年前就有算法，但是真正把算法用在IT里头也不是今天，也是很早了。我们如何通过留下的电话号码通篇关系来预测你是一个什么样的人？你申请的信用卡，你是一个正常的申请还是一个欺诈的申请？我们通过这个方法可以非常动态地，因为这个很多数据坏了以后有很多新方法，不停地发明新方法，如果你老用一个传统模型的话，你很难及时地去发现新的特征。所以我们可以比较容易地不停地产生新的模型，用即时数据来做，把新的特征发现出来。

　　这个我就是简单地总结一下，人工智能、大数据、Fintech这些，从现在开始是真正地融合了高端的计算能力、融合了数据、融合了过去传统的经验，可以给大家提供一个非常类似超导普惠的金融服务，刚才大家都在讲大数据、讲人工智能，但是我们已经看到已经在实践一步一步，这些可以成为现实的，今天就跟大家分享到这儿。

　　谢谢！

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