管理学杰出贡献奖2006年度获奖者陈剑简介

　　

清华大学经济管理学院教授陈剑 资料图片 点击此处查看全部财经新闻图片

　　个人介绍

　　陈剑，男，1962年出生，1983年、1986年和1989年于清华大学分别获得学士、硕士和博士学位。现任清华大学经济管理学院教授、博士生导师、管理科学与工程系主任、清华大学现代管理研究中心主任。曾到美国哈佛大学商学院、麻省理工学院(MIT)Sloan管理学院、日本东京工业大学等进行访问研究。应邀担任8个国际学术刊物的副主编或编委；担任十多个国际会议主席/联合主席(Co-chair)/程序委员会主席。

　　作为负责人开展了三十多项研究课题，其中：国家自然科学基金创新研究群体科学基金一项、国家杰出青年科学基金一项、国家杰出青年科学基金( B类)一项、国家自然科学基金会面上基金四项，国家自然科学基金会和香港RGC联合资助项目两项、国家高科技863计划两项、国家十五攻关项目子课题一项、教育部博士点基金两项，国家计委、青岛市政府等以及IBM、Motorola、SAP等企业委托的研究课题等。

　　取得一系列创新性研究成果，在国内外学术刊物上发表论文100多篇，70多篇文章被SCI/SSCI/EI 收录；出版书两本，主编国际会议论文集多卷。研究成果在国际上有一定的影响并受到国际同行的关注；在理论研究的同时，与有关政府部门(如：中国人民银行等)/企业(如：IBM、MOTOLORA等)开展了大量的应用研究，受到一些企业/政府的高度评价，如：研究成果被中国人民银行等采用，获省部级科技进步奖多项。应邀在一些国际会议(如KSS’2001等)作大会报告，IFORS世界大会(1999)作特邀讲座，第41届国际系统科学学会(ISSS)年会上作邀请报告等；曾到美国宾西法尼亚大学、英国剑桥大学、日本早稻田大学等十多所国外知名高校作学术报告。

　　已培养博士11名，多次获得

清华大学研究生“良师益友”称号。南京大学、电子科技大学、南京航空航天大学等大学的兼职教授。

　　奖励情况

　　2005年北京市科技进步三等奖(排名第一)

　　2002年北京市科技进步二等奖(排名第九)

　　2001年北京市科技进步二等奖(排名第一)

　　1998年国家杰出青年基金(个人)

　　1996年IEEE系统、人与控制论学会杰出贡献奖(个人)

　　1995年国家教委科技进步二等奖(排名第二)

　　1992年中国青年科技奖(个人)

　　国内外学术团体职务

　　美国IEEE系统、人与控制论学会执行理事(1998-2001)；IEEE系统、人与控制论学会服务系统与组织专业委员会主任；中国系统工程学会常务理事；中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长；中国信息协会常务理事；中国决策科学学会常务理事 ；中国软科学研究会理事；国际

电子商务联盟(International Consortium for Electronic Business)理事长(2005-2006) 。兼任担任8个国际学术刊物的副主编或编委；担任十多个国际会议主席/联合主席(Co-chair)/程序委员会主席。

　　研究成果及意义

　　我们从系统的角度揭示了影响需求不确定的结构性因素，总结了相应的

供应链协调模式。考虑从事时尚型产品经营的供应链，在一定的假设下，证明了“两阶段订货-生产模式”在相当大的范围内具有良好的绩效，并给出了较前人更为系统和准确的解释。针对这类供应链，进一步考虑具有市场需求信息更新的情况，设计了一种具有“双向补偿”的协调机制，不仅能够使供应链达到协调，而且将各成员的收益与其愿意承担的风险联系起来。然后，我们分别针对多种不同的供应链结构(两个供应商和一个零售商、一个供应商和两个零售商、三级供应链等)，以及是否考虑需求信息更新、需求量是否与价格/营销努力相关的情形，分别给出了相应的最优协调策略。我们还将研究拓展到包含在线零售商的供应链的协调与优化问题。另外，在允许产品再制造并且有生产能力限制的情况下，给出了再制造产品供应链的最优生产计划策略。进一步，我们建立了动态供应链(虚拟企业)的构建过程模型，给出了实现风险评价、风险瓶颈识别、风险调整和优化的方法和模型。这些成果丰富了供应链管理理论，同时得到一些有益的管理启示，使得理论研究更加接近于实际运作的情形，并且一些研究具有一定的开拓性 (如：多级供应链，电子商务与供应链管理相结合，闭环供应链等)。

　　针对一种流行的网上拍卖方式(Group Buying)，采用经典拍卖研究中的一些假设，证明了投标者在Group-buying中存在优超战略：真实的报出自己的估价。对卖家的特性的研究发现：当卖家的目标是最大化期望收益/利润时，Group-buying退化为固定价格机制；当拍卖物品的成本具有规模经济性时，Group-buying将优于固定价格机制；当卖家是风险追求的(这是网络经济的特点之一)，Group-buying也比固定价格机制更优秀。进一步，我们对Group-buying中的共谋问题的研究发现：投标者之间的共谋，不但会使投标者获益，而且也能使卖家获益，这一点与传统拍卖恰好相反。同时，我们对网上逆向组合拍卖进行了系统研究：提出了基于树型结构的在线逆向组合拍卖模型，并给出了相应的确定获胜者的算法；讨论了基于树型结构的逆向组合拍卖的投标者获胜概率；对拍卖理论中经典的VCG机制进行扩展，将机制设计扩展到多因素逆向组合拍卖；构建了逆向组合拍卖动态机制优化问题的基本模型，并讨论了其最优性。目前对于上网拍卖的研究主要集中在实证方面，理论研究几乎是空白；关于逆向多属性组合拍卖的研究更是少见。这些成果丰富了拍卖理论，拓展了传统拍卖研究的领域，得到一些对拍卖者(卖家/采购者)有益的经营策略，对投标者也具有参考价值。

　　通过采用定性与定量相结合的途径和综合利用人工智能技术、信息技术，建立了一个面向复杂决策问题的决策支持系统框架。在该框架下，就决策问题的界定和表述、决策者偏好获取、优化效率以及神经网络在DSS中的应用等难题进行了深入的探讨，提出决策神经网络(DNN)，结果表明DNN是一种十分有效的辨识决策者偏好的方法。该成果是对决策支持方法的丰富与扩展。

　　作为作者或合作者在国内外学术刊物上发表论文100多篇，70多篇论文被SCI/SSCI/EI 收录，出版学术书籍两本，主编国际会议论文集多卷。研究成果在国际上有一定的影响并受到国际同行的关注；在理论研究的同时，与有关政府部门(如：中国人民银行等)/企业(如：IBM、MOTOLORA等)开展了大量的应用研究，受到一些企业/政府的高度评价，如：研究成果被中国人民银行等采用，获省部级科技进步奖多项。应邀在一些国际会议(如KSS’2001等)作大会报告，IFORS世界大会(1999)作特邀讲座，第41届国际系统科学学会(ISSS)年会上作邀请报告等；曾到美国宾西法尼亚大学、英国剑桥大学、日本早稻田大学等十多所国外知名高校作学术报告。担任8个国际学术刊物的副主编(Associate Editor)或编委(Member of Editorial Board)，还担任过十多个国际会议的(共同)主席或程序委员会(共同)主席(Chair/Co-Chair)。