本刊记者田茂永

　　----想象一下，每天早上，你都要打开电脑，像使用浏览器一样，进入一个完全根据自己的商务状况订制的商业智能系统，查看一下你最关注的几个KPI(关键绩效指标，Key Performance Indicators )。还好，只有两个项目不停地闪动着黄色，表示正在等待处理，其余都显示着一切顺利的绿色，而表示十分麻烦的红色预警一个都没有。因为市场的增长开始 变慢，于是你在系统授权的范围内，适当降低了预警指标，使自己对市场的反应更敏锐。

　　----“其实，应用一套IT系统不一定都需要很麻烦的过程，安装Brio的BI(商业智能，Business Intelligence)软件只要两个小时，整个培训也不会超过两个小时，如果你会用微软的电子表格软件Excel，连培训的时间都省了，马上就可以自己DIY(Do it yourself)一个完全个性化的IT系统。”第一次来到中国的Brio总裁Craig Brennan的口吻如此轻松，“所以我们常常开玩笑说，干脆把Brio集成在微软的Office办公软件里算了。”

　　----为什么不能简单点

　　----人类学家对软件的看法是——大型软件系统很可能是人类历史上建造过的最复杂的东西之一。以Windows 95操作系统为例，大约有1100万行代码，打印出来会填满1000本中等厚度的书，其中每一行代码至少有一个执行指令，它不仅会影响程序的其他部分，而且也和其他指令相互影响。所以，这1000本书中任何一个小小的排印错误都有可能导致整个系统的崩溃。而麦肯锡对大量失败的IT项目研究的结果是，“过于复杂”通常是IT项目失败的主要原因之一。

　　----“为什么不能简单点？”有着超过15年企业软件和实施方案业务经验的Brennan有足够的资本来问这个问题。Brennan于2001年1月2日正式接过Brio的帅旗。在这之前，他在Oracle任负责全球CRM(客户关系管理)解决方案业务的高级副总裁，并把Oracle CRM业务的营业额从8000万美元提升到了2.5亿美元。在加盟Oracle之前，在1997年到1999年的3年间，Brennan为德勤咨询创建了来自Siebel的CRM销售与咨询业务，当年的营业额就达到1亿美元，并创下100天实施成功的先例。

　　----Brennan这样评论Brio的“简单”：“即便是在美国和欧洲，实施一个大型的IT项目通常也是很痛苦的——大量的投资，漫长的过程，不断的意外，不仅需要每个部门的配合，而且也是一个真正的领导人工程。但是Brio的努力就是把过程简单化。和我们熟悉的ERP、CRM的实施方式恰恰相反的是，在Brio相当多的客户那里，最初往往是一个部门单独购买使用，其他部门在看到成效之后再纷纷仿效，最后才形成公司的整体系统。EMC公司就是这样，人力资源部门、采购部门、销售部门都是单独购买Brio，后来整个公司才统一起来。”

　　----终于找到了“简单”的Brennan的确有理由骄傲。创建于1989年的Brio目前已经成为全球商业智能领域领导厂商之一，《财富》前100强中有67%的公司选用Brio的产品作决策平台。

　　----BI不是空中楼阁

　　----笔者在与很多包括五大咨询公司资深顾问在内的圈里人沟通的时候，发觉大家几乎一致把BI理解为企业级IT应用的最高阶段，所形容的言词颇有点像古龙笔下人剑合一的最高武功境界。IDC曾经给众说纷纭的BI下过一个清晰准确的定义，即BI等于下列工具的集合：

　　终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适用于专业人士的成品报告生成工具。OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。数据挖掘软件。使用诸如神经网络、规则归纳和集群之类的技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。这些推断的结论往往隐藏在数据之中，不十分明显，或者过于复杂，以至于采用一般的统计分析方法难以奏效。数据市场库/数据仓库产品。一个单一的软件包，其中包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型。执行信息系统(EIS，Executive Information System)。数据存储与分析工具，引入了深层挖掘、趋势分析和排异报告等导航和分析特性，为理解商业发展趋势、识别问题和机遇提供直观、可视化的环境。----从以上的定义可以看出，BI是建立在一定的数据基础上才可能展开的IT应用。对客户来说，这也是Brio这种甚至可以DIY的BI软件唯一称得上很困难的地方。毕竟你没办法在沙滩上盖摩天大楼，即便你选用了最轻便的建筑材料。

　　----“通常ERP、CRM系统里的数据并不能切实地反映到真正的经营决策上来，它只是一些数据，还不是有效的信息。我们最初就是针对美国已经有一定IT基础建设的企业，BI可以很快把这种数据变成信息，有时候可以把它看作IT的先导型项目。当然，在中国大多数企业的信息化建设还不完善，所以我们会把客户群分为两类，一类是已经有一定数据积累的客户，比如说银行和电信，对于它们就可以直接把基于国外的一整套经验拿过来进行展现；另外还有一类企业需要从基础数据开始做起。我们目前发布的和金蝶K3 ERP的合作，就是出于这个考虑。”Brennan一边说，一边抓起一支铅笔画了一个“数据→信息→知识”的演进图。类似的图形曾经在邓白氏中国区总经理李止宜的笔下出现过。

　　----不过，Brennan看上去更喜欢第一类客户。2001年初才进入中国的Brio，马不停蹄地签下了广东移动、福建联通、广东电信、上海移动、上海证交所、深圳证交所、广东中行招商银行等一长串的电信业和金融业用户。

　　----慢热与陷阱并存

　　----曾经荣膺全美10大最佳雇主第二位的美国SAS软件研究所已经来到中国11年了，但在国内知道SAS的人屈指可数。要知道，这家由最初的统计分析软件商演化而来的BI巨头已经在BI领域耕耘了25年，作为一家年营业额达12亿美元的跨国软件公司，SAS在美国拥有相当高的知名度。日前，SAS国际部总裁Art Cooke在访华期间明确表示，SAS总部已经把中国列为SAS将在5年内建立的全球最重要的5大市场之一。

　　----同时，Oracle、IBM、Sybase、CA及Informix等一批大型数据仓库解决方案的厂商也在逐渐加大对中国市场的投入。从2000年开始，国内的许多行业如电信、金融、税务等开始认识到BI技术的商业价值，纷纷建立起数据仓库系统，据说其中招商银行系统和国信证券系统已经建设成功，并已收回了初始投资。不过，国内BI市场的整体启动仍处于慢热状态。

　　----在“信息化带动工业化”的号角下，国内企业无疑纷纷加快了IT系统的基础建设，并因此注定会产生对数据和信息的不断发掘和逐渐依赖。但形形色色的数据库中交叉重叠的海量信息往往会导致决策失误和资源浪费，严重的还将给企业带来难以估量的损失。据统计，在美国每年由于错误信息造成的经济损失高达6000亿美元之巨。商业智能说到底还是针对数据库应运而生的。对于国内企业来说，要想真正做到运用商业智能来运营企业，很可能不完全像Brennan形容的BI产品那样简单，不仅尚需大量时日积累数据，而且向市场经济转轨过程中的数据可信度还是颇值得怀疑的。事实上，在Brio的一份内部报告中提到：“BI的良好应用受到整个社会大环境的影响，许多银行、证券等分析系统由于得不到对宏观经济发展具有战略性前瞻的模型依靠，所做的分析是十分有局限的……”

　　----无论如何，慢热与陷阱并存的局面，对于志在“占领中国BI市场1/3份额”的Brio来说，仍是一个实实在在的难题。

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