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现在新的技术的发展已经成了我们增长理论当中非常重要的部分，在这里有一些衍生的理论，还有一些关于发明和干预的理论，它已经对经济增长起到了非常重要的一体化的作用。我们可以试图找一下这种发明和新的技术过程的一些证据，我们发现一般是非常简单，非常直接的，并且在不同的国家同样的事情发生着。在这里我试图讲一讲这些到底来源于哪个地方呢？我一会儿给大家解释。但是我现在总的感觉是对技术增长的速度没有什么独特，如果拿中国和其他的国家相比情况也是差不多的。但是我们都知道在中国和亚洲其他国家的经济增长是不一样的，它比世界其他地方的国家增长的速度要快一些。看起来对我们这些经济学者来讲我们主要的任务就是要解释一下为什么中国和亚洲其他国家和世界其他国家比较起来有所不同。这里我想给诸位介绍一下我的一些想法和考虑，这些想法既是其他人的想法有一部分也是我自己的想法，也就是试图解释一下为什么中国和亚洲其他国家和世界其他国家相比有一些不同，到底其中的原因是什么？
在这个地方我非常高兴给大家引进一些公式，这么多听众一起来听用公式解释一下邮电不同寻常，我主要是向以学者的角度用公式来给大家解释一下，这可能会给毕业生们带来一些怀旧的情怀。但是在讲座的时候我不会给大家做任何数学方面的计算，这只是一些符号，以便使我的理念更清楚的阐述。下面我们就来进入讲座，我们看现在这种高增长的一些经济的必须是非常令人惊奇的。在这里我们试图解释一下，为什么这么高的增长率，几乎每年可以达到10%，为什么它可以变成事实，我们看看技术是如何促成了这样的高增长率。在这里我只是试图解释一下10%左右的增长率为什么是可能的。我这里并不是要试图完全解释它背后的原因到底是什么。在这里我们就要看一下人们的一些生产活动是什么，人们存储、储蓄的量有多大，我们看看背后的因素，这些也应该成为解释过程当中的一部分。
在这里大家可以看到这样一个公式：g＝Y/Y＝r K/K＋(mL/Y)(L/L)＋α，可能看起来有点怪，但是我觉得这是一个很有用的公式，我们可以把不同的理论放在一起来解释一下，大家请看PPT，Y是代表产出，G是代表增长，K是代表资本股票，在这个地方我说的增长指的是产出和劳动力方面的增长。实际上你们可以看到的这个公式和我笔记本电脑上看到的公式是不一样的，它确实有点怪。它和资本的增长有关，和劳动力的增长也是有关的，并且和其他的因素又是相关的。在这里我们主要是给大家看看这几个字母，L是代表劳动力，R代表资本的社会回报率，α代表净技术增长比率，最后就可以得出现在这个公式。这个公式确实是可以给我们展示一些非常有趣的，有实际意义的理念。R是指资本的社会回报率，这个我们可以通过资本的流动率的增加，它看起来和利润的概念有所相似。这个地方的R在这个地方等于市场的利润率。我们应该可以观察出来，但是有时候做起来并不容易，同样的竞争市场当中也相当于国家经济当中劳动力的比率。通过这个我们是可以观察出来的，我们可以看看人们现在支付的工资到底有多大，并且在国家收入当中给工资这方面到底占多大的比率。这个地方的M是代表劳动力的边际产出，由于有的经济学家说它是弹性的，所以它并不能说明任何问题。在经济学上这是有特殊含义的，因为α代表了经济增长当中不能用资本的增加或者劳动力的增加来解释的那一部分。市场的利润率跟在经济当中的资本增长率以及劳动力的边际成本的增长是相关的。也就是说，这里面所讲的α它的内涵和我们原来讲的当中有一定差距，它只是我所讲的意思的一个近似而已。在中国市场的利润率和工资率、资本的回报率等等之间关系，可能和这个等式并不完全相等，因为在中国这个市场并不是竞争性的市场。
在中国的情形我们知道利率并不是由市场决定的，是由政府决定的，工资可能比较接近市场的工资率。我们主要研究在中国当中α的大小可能并不能完全用中国的数据来算，比如说资本回报率我们应该参考其他国家的情形，这样我们预算比较准确。在中国的情形，劳动力的边际生产率大概可以用劳动力的工资来作为近似，这是比较接近市场的状况。我来谈中国的一个谜题如果研究中国的情形来看，我们从产出来看应该跟其他国家没有什么不一样，技术和其他国家差别也不是很大，因为这些技术到最后任何国家都是可以采用的。当然我们也想说技术也许需要一段时间才可以赶上其他国家，这是需要一个过程的。所以有一些国家增长应该可以比较快，也就是说相对已经用了最新最好的技术的国家来讲，如果说发展中国家它是在技术的追赶的过程中，这个追赶本身也可以促进经济的增长。在我们看到的世界的情形如果技术水平变化非常快的话，那么它经济增长的速度当然就比较快。从中国来看这种情形确实是在发生的，也就是技术上的追赶。从根本来讲一个国家的经济增长的速度实际上是它的发明的或者技术创新的速度。固然由于专利的原因，使技术的传播的速度受到了一些障碍，但从这种角度来看，并不代表中国的经济增长速度可以比其他国家更高，也就是说到最后它都是由发明的速度来决定的。那么这个公司得研究很多国家的情形，从研究的情形来看，很多国家的α基本上都是差不多的，中国也是这样的情形。在这里我主要是给大家举一个例子试图解释一下现在的情况，并不是说给大家做非常详细的计算，然后看看真正的数字到底是什么样的情况。
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