斯坦福教授谈如何评判人工智能 让它预测未来

斯坦福大学物理系讲座教授张首晟

　　新浪财经讯 由正和岛主办的“2016正和岛全球创新大赛·新物种降临”于2016年9月9—10日在重庆举行。斯坦福大学物理系讲座教授张首晟出席并发言。如何评判人工智能？张首晟谈到，人类有很多不理性的地方，让机器人完全能够学会人的不理性的地方，一个是不太容易，一个也是没有必要。所以能不能提出一个完全客观的标准，人工智能这个新物种怎么能够真正演化到了超过人的时代——让这个新物种做一个科学的预言。如果哪一天人工智能能够做一个新预言，而人类不知道，这样的话人工智能的时代就到来了，这是人机互动和谐的时代。

　　此外，张首晟指出，人工智能现在还只是停留在仿生学的一个阶段，这是人工智能现在最大的挑战，现在的人工智能还仅仅停留在用神经元仿生的原理，但我们真正要理解一个智能的理论基础。在人工智能上不是只能在现象上跟风、在仿生上跟风，中国有足够聪明的人才，想在这方面有所作为，就要真正能够理解智能的理论基础。理解了人工机能的理论基础之后，才能真正突飞猛进，使得它能够成长。

　　以下为会议实录：

　　张首晟：谢谢大家的邀请，我今天分享的题目就是“科学创新与投资”。科学我讲一下自己科学的研究，人工智能也有关系，因为这是怎么把摩尔定律怎么往前推进的设想。我除了是斯坦福大学的教授之外，还在三年前创立了一个投资基金，能够和中国整个大发展创新真正紧密结合起来。

　　大家刚才在看宣传片的时候，说科技的进度是远远超过人类本身的净化，之所以科技和信息技术有如此飞速的成长，主要的一个原因就是所谓的摩尔定律，摩尔定律就是我们的计算能力每过18个月就翻一次倍，在过去一直按照摩尔定律进行，今后的发展如果按常规的技术用摩尔定律进行推进的话，会碰到一个瓶颈。比如今年的科技大会上任正非先生也提了，他现在感到最大的危机就是摩尔定律危机。为什么会产生呢？是因为大家感觉到如果把一台电脑放在自己的大腿上会非常发烫，因为在计算过程中电子的能耗也是非常强大，如果每个三级管所产生出来的热量都是差不多的话，每过18个月翻一次倍的话，发散的热量也是翻一次倍。

　　科学家们觉得这是一个非常好的机会，我们看能不能寻找一个新的东西推动摩尔定律继续往前推进。摩尔定律会碰到这样的问题，是因为在赶集的集市，想象一两乏力里的跑车，始终在碰撞，如果不能散发热量就会受到阻碍。如果想到这个原理大家就可以想到我们为什么不为电子在芯片的层次做一个高速公路，这就是我科学研究的发明，电子在芯片层次有一个车道的概念，能够各行其道互不干扰。在右边我们可以尾灯，这个车往前走，在左边的话我们是往前开，如果能把高速公路的运动模式实现在电子芯片层次的运动模式，我们真正有一个新的工作原理，使得摩尔定律能够往前推进。

　　我生活在硅谷，硅谷带动了人类信息技术的发展，今天全世界各地尤其在中国，几乎每个地区都想成为新硅谷，新的硅谷也要抓住一个历史性的机会，如果没有一个历史性的机会，我们总是走在硅谷的后面。但今天摩尔定律所碰到的危机给我们创造了一个很大的机会，咱们中国古老的语言里说危机危机，是危也是机，这点比英语来得强，英语的名词好象没有别的意思。如果我们能够真正找到一个新的原理，等于在整个信息技术上要重新洗牌，重新洗牌的过程中说不定我们就能抓住新的机会。

　　所以我在科学研究中就预言了电子能在芯片层次像高速公路的模式各行其道，互不干扰，并且我们预演了一系列成功的材料，所以大家在新材料的研究要抓住整个科学界的趋势。

　　我们这个时代缺少科学家不少，但既是科学家又是企业家的不多，所以我在想今天正好碰到中国双创的时机，我能不能做一些贡献。能做一些贡献也是一个偶然原因，我在斯坦福任教已经23年了，在过去的23年中我曾经有一次偶然的机会，在斯坦福的老师差不多有1/3是住在学校里的，这样我跟邻居的交流当中就能做非常有效的划界，我有一位邻居创办了一家成功的公司，我对他做了天使投资，他是在云计算里成为一个非常核心的基础，这个公司在上市之后市值最高的时候达到480亿美元的市值，所以他整个带领了云计算的发展，就是我的邻居当年创办的一个小小公司。这个成功案例也使我深思，因为斯坦福每届大学毕业生都能创办出非常优秀的企业，当年有两位本科生毕业找不到工作，我们的工学院院长亲自写了一张5万美金的支票支持他们创业。曾经有两位研究生发展了一个非常好的网络搜索排序的算法。

　　斯坦福大学一共有14000个学生，和国内绝大部分大学比起来都小得多，但如果把我们历届师生所创办的企业组成一个经济实体的话，它的GDP占全球的第十位，这是一个非常惊人的数字，这些公司大家都知道是非常有名的公司，他们的创办都是和斯坦福的师生有渊源。我想既然有这么好的机会，我在斯坦福大学又是中国人，又碰到中国双创的机会，所以我就决定创办一个风险投资机构，因为你看历届师生们都碰到了那么好的投资机会，能够在斯坦福招到最前沿的成功企业，所以我就成立了丹华资本。商标上面可以看到是一个三角形，那就是说产学研是三角。现在斯坦福大学成了全球最难进的大学，录取率小于4%，一百个学生申请的话少于四个人被录取，可能被正和岛的录取标准还要难。对中国大陆的学生来讲更难，有那么多中国人口，但是拿着护照到斯坦福做本科学生一年只有10-15位。我们的研究也是全球领先，斯坦福每年差不多都会得1.5个诺贝尔奖，有些年是得1个，有些年是得2个，我们是非常优秀的研究体系。如果我们能把投资真正投在这些斯坦福已经选过的优秀学生，能够投在最优秀的科研结果，我想我们一定会成功。

　　当中两个差就是要做两个跨界，一个是要把科学和投资真正连在一起，今天是在科学创新的年代，我们要把投资投在最科学领先的前沿，谁对这些领域最了解？当然是在一线工作的科学家们，所以今天我们有这样一个大集，能把科学家、企业家真正联系在一起，我觉得是一个非常可贵的机会。

　　今天是谈人工智能，我就利用这个机会简单和大家分享一下我关于人工智能的一些想法。之所以人工智能在最近一段时间能够突飞猛进的成长，主要是几个原因：一个就是我刚才讲的摩尔定律有关系，由于我们的计算能力每过18个月就翻一次倍的话，我们用的芯片能够做非常快速的信息处理，单位元能够做的机器处理比人的大脑神经元都来得多。如果能把机器芯片模仿人的大脑神经元，就能形成一个网状的神经机构，大数据的时代使得及其能够快速学习。

　　人工智能现在还只是停留在仿生学的一个阶段，可以做一个类比，比如人类曾经非常向往飞翔，我们之所以向往飞翔就是看到鸟会飞，看到鸟会飞，我们就想自己能不能也长一个翅膀飞。比如伟大的艺术家达芬奇曾经设计过人身上辅助一个翅膀能飞起来，所以这是一个简单的仿生学。但我们人真正能够学会飞行是由于我们理解了飞行的原理，那就是空气动力学，一旦我们理解了飞行的原理就可以造打飞机，大飞机看起来和鸟不完全一样，但由于是鸟来自的启发，我们是在理论的基础上真正理解了飞行的原理，那就是空气动力学，一旦有了空气动力学我们就能造出一个比仿生更好的飞机，远远超过于鸟。所以这动人工智能现在来讲也是最大的挑战，现在的人工智能还仅仅停留在用神经元仿生的原理，但我们真正要理解一个智能的理论基础。

　　我觉得大家要在人工智能上，不是只能在现象上跟风、在仿生上跟风，中国有足够聪明的人才，我也是想在这方面有所作为，就是真正能够理解智能的理论基础，这样的话我们就像理解了飞行空气动力学之后才能突飞猛进。一旦理解了人工机能的理论基础之后，我们才能真正突飞猛进，使得它能够成长。

　　在人工智能上面，我们今天讲这是一个新物种的奖励，我们怎么知道这个物种已经降临或者已经超过人了？曾经有一位伟大的科学家提出了一个测试的标准，他说如果你跟一个机器人或者人在对话的过程中，你不知道背后是人还是机器人，你谈了一天之后感觉不出来到底是人还是机器人，那就说明达到了标准。我觉得这个判决不是科学的，我们有很多不理性的地方，你让机器人完全能够学会人的不理性的地方，一个是不太容易，一个也是没有必要。所以我想提出一个完全客观的标准，我们这个新物种怎么能够真正演化到了超过人的时代，能让这个新物种做一个科学的预言。比如我们知道一百年前爱因斯坦预言了余波，如果哪一天能够做一个新预言，而我们人类不知道，这样的话这个时代就到来了。但是我觉得这个时代并不是一个可怕的时代，因为你看整个生物界也是一层一层建立起来才是真正形成一个生态圈，所以我认为今后的世界是人机互动和谐。

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