2016年04月22日17:49 新浪财经
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北京天诚盛业科技有限公司创始人兼CEO周军北京天诚盛业科技有限公司创始人兼CEO周军

  新浪财经讯 4月22日消息,在今天开幕的2016中国绿公司年会上,北京天诚盛业科技有限公司创始人兼CEO周军在焦点论坛“智能制造:‘互联网+工业’的未来”表示,互联网+工业并不等于智能制造,互联网只是连起来,还有互通,还有一个是感知,还有一个能知道是什么,还要知道怎么去关注去介于照顾这样的东西,这样的东西才是智能的。

  他认为,智能方面要达到的目标一个是个性化,一个是交付,一个是知识的继承和传递。而智能化的人才是结构性的,智能并不是光会技术,会计算机视觉。“现在都到了猪掏钱狗买单谁付费的时代,针对这个要找结构上的人才”。

  以下为发言实录:

  大家好,北京天诚盛业科技有限公司过去16年时间里面做了一个人工智能,指纹识别、红外识别、人脸识别,过去十几年把国外的国际标准15项引入国内,形成了5项国际标准,为金融业60%的市场解决了虚拟世界两端你是谁的问题,决定了从A端到B端安全的问题。

  针对我自己,关于互联网工业,我对企业不了解,我是做人工智能和人工智能深度学习的话题。所以说互联网+工业,我对工业的理解,只能说各位给我介绍的,我现学现卖,这是我自己的理解,说的不一定对。

  互联网+工业并不等于智能制造,针对智能这两个字不是互联网+工业,因为互联网里面要互联互通网+工业,互联网只是连起来,还有互通,还有一个是感知,还有一个能知道是什么,还要知道怎么去关注去介于照顾这样的东西,这样的东西才是智能的。

  智能制造的理解,我一直在想,我生活中,我是一个消费者,我把我自己当成消费者想象智能制造应该是什么样的。我在家里面,我在洗衣服的时候,经常出现一个问题,我比较懒,从希望放到洗衣机里面洗,不同的衣服分类,水量、洗法,经常报警不好使了,我再想这个产品,如果说这个产品里面有一个机器人,它会告诉服务器,有人提出这么一个怪异的需求,是否满足他,它把这样怪异的需求经过记录,就能弥补了个性化的需求。针对现在这个世界发生的变化,就是个性,个性化、定制化。

  个性和定制还有一个供货周期,供货周期就是交付是否快。还有一个东西应该研究的,是根据我刚才说的,我使用产品过程中出现的问题,后端有一个智能的记录和分析仪,让这个记录成知识,总结下去,让下一步使用者不再遇到这样的问题。

  根据我的理解,智能这块,要达到的目标一个是个性化,一个是交付,一个是知识的继承和传递。在应用里面,比如说我在开着车走在拥堵的大街上,我已经和别人有约会,多长时间我要跟谁在什么地方见面,那时候你急疯了,我多么希望一个人告诉我,你走这条路一定能到没有问题。这样的话能把整个交通经过这样的智能数据分析,让它形成交通无障碍,可指挥,这里面也是需要学习的,大数据和智能学习的应有。

  结合生产这块,几位领导已经把2025的重要性讲完了,我讲讲怎么干。

  刚才想象了三个东西,在一个智能的工厂里面,一个叫产品机器人,产品智能的东西,是可以驾驭目前整个产品里面的生命周期,从产期需求得到,到一定把它死了收回来的控制,能非常容易感知这个产品使用过程中的变化,传到后端进行分析、整理大数据的挖掘,得知这个知识可能被谁继承,这是第一步。

  第二步应该是在工厂里面工作站还是什么,就是流水线生产过程中,就像阿尔法狗下围棋有很多网格,第一个我要造什么,产品机器人已经说完了,到了工厂以后,怎么造?会根据网格里的节点产品从这个点做完了之后走到那个点,所需要的最短路径和最低产品,那个点是不是被别的产品占上了,应该等一回,应该有这样的两套东西,这是我理解的智能制造,满足民众个性化的诉求。我想供货也是智能化的,供货的机器人,就是三个机器人,还有工人也是机器人,物联网生产线之间互通,生产线上的产品互通,还有和节点互通,构成了最佳的路径,结合了3D打印,我想可以迅速的实现短期交付。谢谢大家。

  非常对。这里面有三个技术,一个叫深度学习,还有一个是大数据,大数据是获取个性化的需求进行标签化。深度学习是根据标签形成我的决策,还有一个是机器人,它解决的问题是在一个空间里面,我要知道在什么位置有什么,并且通过深度学习知道它是什么,然后机器人才知道,从哪里找到它要的东西,再去做。

  人才需求是结构性的人才,智能化的人才是结构性的,智能并不是光会技术,会计算机视觉。现在中国工业面临的问题是能不能造出满足个性化诉求的产品,并且迅速的提供。这里面人才是结构性的,首先要有人能想到,并且做出来,未来的产品长什么样,这里面要进行大数据挖掘,要情况某种方式。

  我一个同学在谷歌的开发中心,就是开发某一个药品在纽约市的什么地方适合什么人,要把这个东西给一个人,这里面他要想方设法获取这样的数据,通过数据挖掘建立模型,不断让人修复模型,这样的药品造出来满足这样的人才,这个地方就是产品的创造者,这个地方也是人才。

  单就深度学习这种交互或者是视觉方面的人才,只能解决生产线的经营成本问题。机械的制造的经营性风险可以通过这个来控制。公司的风险在未来发展里面不确定性是这个企业最要命的。现在都到了猪掏钱狗买单谁付费的时代,针对这个要找结构上的人才。

  如何留住他们,没有别的办法,只能给他喜欢的感兴趣的方向,给他创造一个平台,让他开心的工作,让他不停的工作,给他树立一个标杆,世界级的,你现在1米5,他1米8,这个地方怎么做,兴趣使然,真正的创造人才只有是兴趣使然。

  在大学里面,我们是和两个大学的合作,两个大学的数学系,从本科开始我就盯这个孩子,根本上在这个专业里面TOP3、TOP5,本科毕业就进我的实验室,进实验室的目的是为了熟悉公司的文化和价值观和发展历史,和公司的方向,让他感知是否感兴趣,这就是洗脑的过程。

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责任编辑:刘丽丽

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