孙来祥：未来经济学创新要靠大数据

　　“中国经济的热点问题”学术研讨会暨厉以宁教授从教六十周年活动于2015年11月22日在北京大学召开。上图为英国社会科学研究院院士孙来祥。(图片来源：新浪财经 李佳佩 摄)

　　新浪财经讯 “中国经济的热点问题”学术研讨会暨厉以宁教授从教六十周年活动于2015年11月22日在北京大学[微博]召开。英国社会科学研究院院士孙来祥出席并演讲。他表示，如果我们的宏观数据在大数据的基础下，能够即时的拿到通货膨胀就业采购指数，我们就能解决经济数据的滞后性问题了。所以将来经济学的创新，基于大数据，很可能就跟管理学融为一体了。

　　以下为演讲实录：

　　孙来祥：我就讲点学术性的，当年厉老师，1986年厉老师56岁的时候讲的56条，第一场是我跟张来武，我们也有幸跟厉老师坐在这儿。所以，从这里讲起。我们搞经济学，现在读的教科书，好比说，你给定假定，在什么样的假定下，推演出什么样的结论，这个推演过程非常严谨。所以，大家一般就忘了，以为假定也是非常严谨。但是，这不是。假定是学者根据当时的情况抽象出来的一些假定。

　　好比说，教科书上说的企业是一种平均型的企业，现实中的企业是千奇百怪。但是，经济学奠基20多年，只能是消费者是一个典型的消费者，价格是一个平均价格，所以我们有消费者剩余，生产者剩余。但是，这些东西，如果在实际上，我们要搞经济学理论创新，我们创新什么？当然要从假定开刀，就讲到1986年，当时的情况下，所有的转型经济学，都是根据经典的教科书来的，那么这个企业就是私有企业，200年前的企业都是私有企业。那么，私有企业、国有企业，我们也是社会主义的教科书上的国有企业，就是国家，国家是一个不可分隔的整体。那么，在这样的情况下，说所有制改怎么改革？苏联、东欧，像匈牙利，当年是我们改革的榜样，就是私有化。这样的情况下，没法改了。

　　厉老师当时跟我们的讨论，注意到实际的国有不是抽象的，我们中国的国有企业，像首钢，有中央银行的投资，有财政部的投资，有北京市的投资，还有别的部门的工业部的投资，每个投资，它账记的可清楚了，他都要去那儿当婆婆，但是如果都是婆婆，就是当年说的婆婆很多，出了好事，婆婆都来了，出了坏事，婆婆都指媳妇，说你干的，这个企业就没法搞，企业的领导人，只好巴结婆婆。在这样的情况下，把产权理清楚，这就是厉老师当时一下就跟当时的转型经济学完全不一样的所有制改革。

　　把这个例子往前推，将来怎么样？将来情况也变了，好比统计局局长说的，我们统计数据，我从宏观经济学分析，我们宏观经济学，北大[微博]人相对更关心。宏观经济学，现在全世界所有的政府都头疼的宏观统计数据总是滞后的。哪怕统计的很准，实际上都有3个月的滞后，我们中国也是3个月。你觉得经济到顶了，其实已经是3个月前到顶了，你看到数据到顶了，马上采取政策要防止过热，实际上经济已经往下走了，来一个冷缩政策，一下滑就很凶。到底的时候同样。

　　那么，这个事情以后能不能解决，因为现在的技术发达了，我们现在有大数据。好比美国现在有一个统计通货膨胀的数据企业，把超级市场的价格，都在他的数据库里，能够即时的生产通货膨胀指数，各种产品非常具体，比政府的棒多了，即时的。

　　如果我们的宏观数据在大数据的基础下，能够即时的拿到通货膨胀就业采购指数，我们的这个政府部门管理可能跟企业管理非常累死了，所以将来经济学的创新，基于大数据，很可能就跟管理学融为一体了，我们的宏观经济学就可能是跟管理学融为一体，这可能是我们光华管理学院[微博]还有我们经济学院将来都会受益的，这是宏观经济学。

　　微观经济学也类似，微观经济学，我们老说，福利经济建立在消费者剩余这个概念上。但是，由于大数据，现在很多企业实际上已经用大数据，它设计的价格策略，把消费者剩余这一块，都要拿走了。将来如果绝大多数企业都这么做，像美国的一些超市就这么做了，航空公司现在也普遍这么做了，保险公司也可以这么做了，因为他们都有很好的数据，马云[微博]可以这么做。那么，这样的情况，你想想我们的消费者剩余这一块，以后归企业了。那我们的社会分配的这一套理论课不就得重写了吗？所以，这里都可能有创新。这就是我举几个例子。

　　时间关系，最后再举一个例子，由于大数据和用于大数据的科研发展，我们很多以前有的问题，大家头疼的问题，以后可能就不重要了。所以，还着重于过去头疼的那些问题做创新，等你做出来，已经过时了，就有这个问题。这里我举一个例子，好比如经济计量学，传统的经济学都是研究误差，为什么？因为我们抽样，我们没有总体的数据，我们只能抽样。抽样总是不准，在不远的将来，现在很多行业都已经有整体数据了。不远的将来，我们都是用整体数据，用整体数据，我们能做很多东西，比如税收的反映，居民消费者对税收的反映，消费者对价格的反映，企业对税收政策的反映，这些我们都可以自然做试验了，试验经济学现在很牛，但是都是把学生要到一个实验室，给学生说好，诱导人家做出你想要的结果。

　　但是，如果有大数据的基础，你可以设计自然试验，现在很多的这种互联网基础上的企业他们就在做这种试验。我们做经济学的也可以讨论在互联网公司里兼职，用他的数据做这种实验，我们就不会有一个弹性，我们函数都是弹性。这样我们的经济学理论，我们的经济和管理学，经济学和将来的大数据分析的这一套，都会融为一体，就会给我们带来一个光明的前途。

　　这个光明的前途，我举一个例子，现在我在美国，虽然我在英国还有职务，我去转到地理系，我为什么去地理系，我就是看中大数据。地理系在美国很多要关张了，突然出现一个卫星遥感，这个卫星遥感，好比厉老师说的农村土地，我们中国的农村土地过去统计局都是说，9600公顷，美国的卫星开的是一亿三千万公顷，最后我们也接受卫星看了。像我们的产量，我们现在中国农业说连续14年，连年丰收，但是去年，今年我们进口最大的粮食。所以，这个产量我们可以用遥感。所以这些都是给我们经济学带来极大的机会，谢谢！

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