赵刚：服装行业大数据应用 从理念到实践
2013年10月17日，中国服装大会第三场平行会议在北京国际饭店召开，会议主题为“大数据在服装产业中的应用”。北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理赵刚博士参与会议并发表观点。（图片来源：新浪财经）
2013年10月17日，中国服装大会第三场平行会议在北京国际饭店召开，会议主题为“大数据在服装产业中的应用”。北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理赵刚博士参与会议并发表观点。赵刚重点解析了服装行业大数据的应用：如何从理念到实践？
以下为演讲实录：
【赵刚】：谢谢郑教授，尊敬的各位服装行业各位朋友，今天跟大家交流一个话题，是关于在大数据时代，我们服装行业在接触到这样一个大数据的理念的时候，如何去用大数据技术和应用去支撑我们自身业务的发展。这样一个话题，我是来自北北京赛智时代信息技术咨询有限公司，做信息咨询这样一个行业的理念。大家都知道服装行业在整个的电子商业领域里头，占比较大的比例，那么经过这么多年的发展，在企业信息化，服装电子商务基础上。在现代这样一个时代下一步，在服装行业如何分析和利用这些数据。给我们提出了一些问题。那么今天我希望通过我这样一个介绍，来跟大家共同交流，作为一个服装企业，如何来开展大数据的应用。
主要从三个方面阐述，第一个方面首先大家对大数据要有一个基本的概念的了解。什么是大数据？
第二个方面大数据对我们服装企业自身的业务管理来说，究竟有什么用。第三个方面那么作为我们这样服装企业，面对大数据汹涌而来的这样一个浪潮我们该怎么做，具体有什么样的方法，让大数据推动我们业务的发展，从这三个角度去跟大家进行交流。
那么大数据顾名思义一定和大有关系，和数据量的大小有关系。这里头我们简单做一个概念上一个普及，因为后面会用到关于大数据量这样一个说法。那么计算机中，对于数据存储基本一个单位。那么大家都知道，前面几个大家都知道，最基本的是自己bite。那么一个字母就是一个字节，那么一个汉字大概两个字节，那么我们整个的名字是几个字节，再往上的十次方的存储量是k。大家写一篇简单的故事。或者是简单的文章，简单的Word文档，大概几K，那么再二十次方一兆，我们看到一个CD光盘大概是600兆这样的概念。那么再往上走，二的十次方这是一个G。
大家可以看到我们现在拿到的U盘，通常是多少多少G，这么这个存储的量相当于我们几部电影这样一个存储量，再往上现在也知道，我们去买移动硬盘，买几个G的硬盘。应该说对我们大多数应用来说，这几个数量应该是到了比较大的一个数量。但是对于我们从事更多的互联网行业这些企业来说。那么他们有更大一个数据量化面临一个更大数据量一个要求。
那么是P，一个P就相当于这个全美学校图书馆藏书一个内容，再往上一个次方叫1I，那么现在我们类似百度[微博]、像谷歌[微博]，处理的数据20TB。这个再往P上，一个P再往上走，就是我们Z。一个Z，那么这个数据量是目前全球进入的数据量一个存储的时代，那么我们大概在2010年，进入了ZB的时代，全世界的数据量一个总量，那么再往上没有进入一个时代，这样一个时代。当然后面还会有，随着这个数据量的增长，这是大家对数据量一个大小有一个宗旨概念。
那么我们刚才提到了，事实上2010年，全球就进入了DB级的大时代，那么在09年的时候是0.8ZB，12年就达到了1.2ZB的数据，随着互联网的发展，数据还在增长，大约每两年还在翻一翻，从每两年翻一翻，相当于之前历史上采用一个数据。我们在2020年预计全球拥有的数据量是35ZB，这是统计一个数据。那么这么大一个数据量，所带来我们一个信息，所反馈出来的真实。对于我们来说有非常大一个潜在的价值。所以有一篇文章提到了，大数据正在像我们的水，像我们的矿石、像我们的石油一样，正在成为新的自然资源，能不能够挖掘资源中潜在的价值，成为这个时代能不能走向创富一个非常重要一个方面。大家关注这么多的数据从哪来，实际上他是和我们近几年来，近十年来信息技术的发展息息相关，特别是在我们的互联网、移动互联网，社交网络和物联网的发展，所带来数据量一个爆发式的增长。整个我们现在大家也知道，我们整个全球的活跃的网站有几亿这样一个活跃的网站，我们全球的网民达到22亿，中国的网民接近7个亿，在这个过程中，这些大量的互联网的应用，采用一个大量的数据。伴随着移动互联网发展，我们每个人都通过手机，通过各种移动终端上网，每个人都成为数据的生产者。
那么在社交网络的过程中，大家都通过人与人之间相互的交互，相互的转发，又产生了大量的数据。更大的数据从物体？(英文)连接到这个网络中来诞生。我们现在看到很多视频的监控头，我们的传感器，未来会将各种物体信息联络到这个当中。这些数据通过这几种力量，共同的注入，我们的数据量会越来越大。
这里头也给大家几个印象，就是通过数据来看一下，一秒钟，亚马逊[微博]上每秒钟产生72.9笔商品订单。全球每秒钟发出290万个电子邮件，新浪微博每秒要接100万以上的响应请求。每分钟会有20个小时的视频上传到Youtube，每天被每个家庭消费的平均数据有375M，google每天要处理24pb的数据，百度每天要响应60亿，几十平米的数据。而且在座每一位在这个过程中，也在通过自己的微博，通过自己的短信，在产生着信息，那么这些数据都是什么类型的数据？我们把数据简单从他这个结构化这个程度来看，分为结构化数据和非结构化数据。在数据库表中用行和列所表示这个数据。可以用结构性的查询语言查询这类数据，我们叫结构性数据，在我们的整个这个财务系统中所存储的数据中，是结构化数据。占到我们整个类型中的10%，大部分数据是那种复杂的非结构化数据，一段文字一个图片，一段视频，一个点击一个日志，一段语音等等。更多的是这种文档、Web网页、电话呼叫，移动设备，社交网络复杂性的非结构性的数据。这些分析技术难以很好的去注入这样一些数据。
那么从这些数据的产生来看，那么最初就是我们这个数据，都是通过我们业务系统，交易系统产生的这些数据。那么更进一步在web2.0时代上人与人互动产生更多的数据，像微博、微信，通过我们frd，传感器，我们物与物之间交流产生更大范围的数据，那么这个数据量越来越大。当然他的价值密度会越来越低，但是从这个价值力度低中挖掘的价值越来越大。系统交易中的数据，通过人与人的交互，物与人的交互，物与物的交互。交互数据也会不断的产生出来。所以在操作过程当中，就要去把握，我们在交易过程中一些数据。同时要很好的去分析和理解，我们在交互中的色彩和数据。
所以通过这样一个，我们前面对于数据一个大小，数据的类型，数据的一个产生的源头，这样一些分析。我们对大数据有一个初步的印象。那么大数据目前来说，没有一个特别统一的定义，但是大家有一个基本的共识，大数据是在一定时间内，用传统的数据库工具无法对它内容进行抓取、管理、处理这样一个大数据结合，有四个特征：从这四个特征对这个概念作出定义？
第一数据量巨大，第二数据类型很复杂，第三数据密度比较低，但是数据潜在价值比较大。那么第四个是这些数据需要我们快速的对他进行处理和分析。大家都知道在谷歌百度上搜索一个东西，如果这个内容超过一分钟，超过两分钟，没有人会再去等待。对数据快速的响应，大家有一个非常高的要求。基本上在几秒之内，作出响应。所以对数据的处理，利用的效率的要求。对速度的要求是非常高的。这是说，我们现在对大数据一个基本的定义，有这四个概念，数据量巨大、数据类型复杂、数据价值密度低潜在价值大、数据快速响应，这样的数据我们叫大数据，这是对什么是大数据有一个基本的定义。
那么第二个部分大数据，对于我们有什么用？特别是对我们企业，和我们业务有什么关系？对我们究竟有什么样的价值？这是调查的第二个问题，也是我今天介绍的一个重点内容。应该说大数据现在在全球都非常的重视他的一个发展。那么从这个美国的政府，到联合国[微博]，到世界经济论坛都在谈大数据，每年都有很多的大数据方面的相关累计报道出来。那么这是去年十二月，世界经济论坛发布一个关于大数据大影响这样一个报告，描述了大数据为国际上经济社会发展带来新的机会。建议各国工业界，学术界机构管理者，利用大数据创造的机会，那么对于谈到了大数据对个人，对于我们政府事业单位、对我们私人企业都有什么样一个作用、价值？
那么最终通过数据的采集数据的分析，对经济的发展有什么样的价值。从宏观的角度阐述了这样一个价值。它提到了四点，就是第一通过大数据的分析，更快的对变革进行跟踪，响应全球经济快速的变化。