新浪财经讯 由财新传媒主办的“2010财新峰会：中国与世界”于2010年11月5日-6日在北京举行。主题为：变革世界的中国策。上图为安信证券首席经济学家高善文。

　　高善文：完全认同叶先生的观点。大家讲的很受启发。我想重点提出几方面的证据跟大家进行讨论，这样的讨论更具有技术性也更专业一些，不然对很多问题的理解未免会流于表面。我想提出五个方面的证据供大家讨论：

　　第一，我们检查不同类粮食作物的横断面数据，可以看谷子、花生、大豆、棉花、小麦、粳稻，不同类农作物，横轴上可以计算不同类别的农作物由生产技术决定的劳动力密集程度。谷子的劳动力密集程度比小麦大得多，花生的劳动力密集程度非常高，这一点可以根据经验计算。纵轴上可以计算不同类农作物长时间序列累计价格涨幅，之所以计算长时间序列的价格累计涨幅，是为了运平短周期时间天气的灾害，农产品周期影响，计算七八年数据，两个数据放到一起看到一个非常强的正相关关系，相关系数在0.7-0.8，可以计算所有统计指标都具有非常好的结果。这个结果清楚得告诉我们，从一个长序列来看，一种农产品长期的累计涨幅越大，与这种农产品自身的劳动力密集程度的强弱存在着非常强的联系，对这样的联系我们考虑了很长时间只有一个解读，说明一方面低端劳动力的工资在非常快速的上升，另一方面低端劳动力快速上升在推动光谱农产品的上升。

　　第二，中国在讨论低端劳动力的工资，长时间的可靠序列在哪里找，国家统计局找不到，甚至在草根调研也找不到稳定的序列。替代的办法是观察一个综合的不同类别的农作物加总一起的价格指数，知道它的价格指数，知道了它的成本构成，劳动力投入，可以倒推出来长序列农民工每工作一天的边际报酬相当于工资水平，可以计算出20年的数据，如何知道这个数据可靠，把国家统计局在草根调查层面的有序列数据进行比对，04年以来的有序列数据这两个数据是一致的，这样对这个数据就有了合理的信心，长期农产品不可能有超额收益。我们得的第二个结果是，从1990年到2004年，剔除通货膨胀以后，农民工的累计涨幅是零，而2004年到2009年农民工工资的累计涨幅大概是百分之三百左右，如果你说最近的劳动力工资上升是因为工资增长，劳动力的需求，但是从2004年到2009年很难认为不需要农民工，很难认为工资不增长。

　　第三，我们可以以90年代初为基础计算CPI的定基数，设定1993年等于100，计算CPI食品的定基数，还有剔掉食品以外的定基数，从1993到2003年，十年时间里两种价格的定基数一样，尽管在短期之内有背离，93年-96年食品涨得高，但是96年-02年后来跌得快，从93年到03年做长序列定基数的计算，到93年等于100，03年等等于140，在非常长的序列上，核心的物价指数累计涨幅等于食品价格的累计涨幅，而这个涨幅在理论上可以理解也是可以预测。这样的计算方面从03年拉到现在2010年，我们看到了一个越来越大，越来越难以弥合的裂口，这个裂口意味着在过去比较长的时间里，食品价格平均和累计涨幅大大高于非食品价格的累计涨幅。

　　第四，计算日本从1960年到1970年，计算台湾和韩国从1984-1995年的数据，计算两个数据序列，一是食品价格包括食品价格以后全部CPI累计十年平均涨幅，二是计算其他大类物价比如说PPI平均涨幅。日本的数据看到到60_70年平均的CPI5%-6%，平均的PPI涨幅只有1%，这么大一个裂口，60前以前的数据在72年以后的日本数据没有出现过。打开日本数据的细项，原因主要是食品价格快速上升，包括一部分要大量使用低端劳动力服务价格的上升，比如说理发、美容。这样的结果把韩国、台湾84年以后的数据可以复制，其他的时间段都是没有的。

　　第五，中国人通常讲食品涨因为天气不好，蔬菜跌了因为供应上来了，党和政府的正确领导，这种发言有道理，符合知觉。看中国1978年到2010年30年的数据，我们单独的把食品价格的波动拿出来，我们再把中国GDP缩减指数剔掉食品拿出来，两个系列的相关系数高达0.9，食品价格广谱上升的时候，大多数都是GDP缩减指数快速上升的，凡是食品价格快速下跌都是广谱的GDP缩减指数下跌的时候在历史上出了这个问题，我们看到过天然的灾害，比如说98年大洪水，98年非常严重欠收的，我们看到粮食价格下跌。再比如2000年中国的欠收和粮食存货的下降在历史上不同时间发生的，但是继续看到粮食价格的下跌，02、03年没有出现明显的农作物的灾害，PPI上升食品价格上升。长序列为什么出现这么长的同序列的关系，计算两个数据，第一个数据计算食品对经济缩减指数的弹性，这个弹性超过2，清楚的表明不是成本推动，如果是GDP缩减指数推动食品价格指数这个弹性不可能大于1，这个弹性高达2，表明不可能是成本推动，或者成本推动不是最主要的因素。我们计算的第二个数据，在食品细项横断面上有肉禽、粮食、蔬菜、有新鲜的瓜果、干鲜的瓜果、作物调料，这个横断面做一个排序，最右侧是不能够存储的商品、不能够存储的食品，比如说西瓜。最右侧是非常容易存储的食品，比如说粮食。这样一个横断面的数据横轴是不同类的食品可以保存的程度，纵轴是GDP缩减指数相关系数和弹性系数，做到了两张横断面的图，看到了什么结果？一种食品越容易保存，它和GDP缩减指数的相关系数越高，不能保存之后两者相关系数没有统计的意义。越能够保存弹性系数越高，不能保存弹性系数也没有非常强的意义。两种结果合在一起告诉我们，驱动食品价格波动的原因主要是通货膨胀预期，驱动通货膨胀预期的因素是GDP缩减指数的波动，驱动GDP缩减指数的原因有两种因素，一种是中国经济自身的凉热，一种国际经济的周期性的因素，或者是连锁发货币等等所驱动的全球范围之内的价格的摆动，这一摆动使得在农户来看，看到了广泛的工业制成品和其他领域价格的涨跌，这种涨跌驱动了通货膨胀预期，通过存货调整驱动了食品价格非常大的摆动，才看到远远大于1的弹性，才看到不能保存的食品机制不存在。把所有这些结果合在一起，我们得到非常强的结论，包括结合最近的数据，在传统的经济的冷热，全球经济通货膨胀预期再继续推动中国食品价格摆动的同时越来越高的低端农民工的工资年均涨幅20%，从2005年-2010年农民工工资年均涨幅20%，城市熟练劳动力工人工资的涨幅不会超过12%，整个经济的名誉增速大概是在15%-16%，它清楚告诉我们农民工工资处在非常高速的增长之中，推动广谱食品价格的上升，系统推高中国通货膨胀的中轴，整个全球经济的同步，中国经济的凉热通过通货膨胀在强化或者弱化这个机制，一些农产品在自身边际在发生作用。这种情况下谈货币对通货膨胀的影响有几个，比如影响存货调整的机会成本，影响经济的凉热和PPI的涨跌，同时还通过通货膨胀预期因素，通过货币政策本身所产生的通货膨胀预期因素在这一机制中产生比较大的影响。从这样的基础看问题，结合所有的证据来看，在一个相对中性偏保守的基础上来看，明年二季度的通货膨胀会超过5%，明年全年在4%或者更高一些的水平。