需求难点之三：数据量大，并发用户多

　　根据我们的科学测算，每年邮政储蓄银行的财务数据的容量将近3T，全国并发用户将达到2000人，在如此大数据量和大并发的情况下，保证用户顺利完成各种交易及查询分析操作，对任何系统都是一种挑战。

　　需求难点之四：执行新会计准则

　　会计科目、账簿设置要符合银行新会计准则的要求，能够实现金融工具的日常业务核算，准确反映各项金融工具增加、减少、公允价值变化及其他变动，提供实际利率、摊余成本的核算功能，准确计提各项利息和减值准备，同时为资金运用收益计算提供数据。

　　需求之五：报表等统计查询丰富

　　自动生成资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表等各种财务报表，并能单独存贮，支持大量且快速查询需要。能够对外提供全行的以及各机构的合并报表。

　　解决方案特色

　　特色一： 保持核心系统稳定的前提下，适应新准则的要求

　　为了适应新会计准则的要求，如果逐个改造各个核心业务系统，风险是非常大的。在用友公司专家的建议下，通过建立中间对照系统，解决两套系统科目、币种、机构代码、日期、以及现金流量规则的问题。把各业务系统内科目级数据对应导入NC财务系统中，根据管理和核算的需要来确定每个系统是导入流水还是汇总数据。

　　特色二：数据自动导入，系统无缝连接

　　储蓄、保险、信贷等各业务系统每天日终处理完毕后，通过全国客管平台以不落地的方式传递到特定的数据接收服务器上，NC系统启动轮询机制，通过中间对照系统，实时的把数据导入到自己的系统内部，并把每次导入的结果以日志的形式保存下来，供相关人员检查核对，并支持手工处理方式。

　　特色三：及时卸载历史数据，系统永远保持“年轻”

　　NC 目前所有模块使用同一个数据库，数据逐年累积，对于部分增长比较快的实体对象，规模变得超大，影响系统运行效率，造成诸多问题。

　　系统中任何一类实体对象都有它自己的生命周期，一旦具体的实体对象走完了它的生命周期，该数据就成为历史数据，除涉及查询类操作外，不再参与别的类型操作。把这类历史数据从当前的存储区域分区出去，存入专门的历史数据存储区域，可以有效地降低数据规模。

　　对于中国邮政储蓄银行项目，主要的数据就是凭证数据，把两年之前的数据通过历史卸载功能进行卸载；如果根据业务需要，最终用户需要对2年之前的数据进行查询，并且又要查询具体的明细数据的时候，则可以把历史数据回装(反卸载)。

　　特色四：满足新会计准则要求

　　银行执行新会计准则较其他企业有两大难点：金融工具核算和贷款减值准备，邮政储蓄银行构建完成的金融工具核算系统，包含了39种金融产品的计算模型，其模型是根据多种期限结构、实际利率法、摊余成本、公允价值变动、减值准备、移动回归等算法而形成的复杂模型。