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需求难点之三:数据量大,并发用户多
根据我们的科学测算,每年邮政储蓄银行的财务数据的容量将近3T,全国并发用户将达到2000人,在如此大数据量和大并发的情况下,保证用户顺利完成各种交易及查询分析操作,对任何系统都是一种挑战。
需求难点之四:执行新会计准则
会计科目、账簿设置要符合银行新会计准则的要求,能够实现金融工具的日常业务核算,准确反映各项金融工具增加、减少、公允价值变化及其他变动,提供实际利率、摊余成本的核算功能,准确计提各项利息和减值准备,同时为资金运用收益计算提供数据。
需求之五:报表等统计查询丰富
自动生成资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表等各种财务报表,并能单独存贮,支持大量且快速查询需要。能够对外提供全行的以及各机构的合并报表。
解决方案特色
特色一: 保持核心系统稳定的前提下,适应新准则的要求
为了适应新会计准则的要求,如果逐个改造各个核心业务系统,风险是非常大的。在用友公司专家的建议下,通过建立中间对照系统,解决两套系统科目、币种、机构代码、日期、以及现金流量规则的问题。把各业务系统内科目级数据对应导入NC财务系统中,根据管理和核算的需要来确定每个系统是导入流水还是汇总数据。
特色二:数据自动导入,系统无缝连接
储蓄、保险、信贷等各业务系统每天日终处理完毕后,通过全国客管平台以不落地的方式传递到特定的数据接收服务器上,NC系统启动轮询机制,通过中间对照系统,实时的把数据导入到自己的系统内部,并把每次导入的结果以日志的形式保存下来,供相关人员检查核对,并支持手工处理方式。
特色三:及时卸载历史数据,系统永远保持“年轻”
NC 目前所有模块使用同一个数据库,数据逐年累积,对于部分增长比较快的实体对象,规模变得超大,影响系统运行效率,造成诸多问题。
系统中任何一类实体对象都有它自己的生命周期,一旦具体的实体对象走完了它的生命周期,该数据就成为历史数据,除涉及查询类操作外,不再参与别的类型操作。把这类历史数据从当前的存储区域分区出去,存入专门的历史数据存储区域,可以有效地降低数据规模。
对于中国邮政储蓄银行项目,主要的数据就是凭证数据,把两年之前的数据通过历史卸载功能进行卸载;如果根据业务需要,最终用户需要对2年之前的数据进行查询,并且又要查询具体的明细数据的时候,则可以把历史数据回装(反卸载)。
特色四:满足新会计准则要求
银行执行新会计准则较其他企业有两大难点:金融工具核算和贷款减值准备,邮政储蓄银行构建完成的金融工具核算系统,包含了39种金融产品的计算模型,其模型是根据多种期限结构、实际利率法、摊余成本、公允价值变动、减值准备、移动回归等算法而形成的复杂模型。