拓尔思：NLP释放机器认知潜能，撬动万亿AI市场|公司调研

作者：Jack Wang

编辑：生煎

人工智能是使用电脑来模拟和实现人类的智能，人类智能分为运算智能、感知智能、认知智能和创造智能四个层次。目前 AI技术正处于攻克认知智能阶段；第四层是创造智能，是指利用现有的条件展开想象，或臆断、梦想，甚至创造新事物如理论、方法、技术、作品或产品等。

资料来源：公开资料

随着互联网的快速发展，网络文本成爆炸性增长，为自然语言处理提出了巨大的需求。自然语言处理（Natural LanguageProcessing，简称 NLP）主要研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言的各种理论和方法，属于人工智能领域的一个重要的研究方向，是计算机科学与语言学的交叉学科，被称为人工智能皇冠上的明珠。

NLP助力AI认知智能，让应用落地

据中银国际分析师吴砚靖介绍，目前机器识别结合机器学习技术已实现多数应用场景下的 AI 应用，但识别只是解决了感知智能问题，并未解决认知智能问题。认知智能主要解决“理解和思考”问题，主要以自然语言处理为主，NLP技术可以实现对句子和文章进行理解，为搜索引擎、仿照系统提供基本的功能和简单的对话翻译。如果自然语言处理技术能成功突破，与其同属认知智能的知识和推理便可得到长足的发展，也可以推动整个人工智能体系，催生更多应用场景落地。

NLP技术和应用：

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NLP自然语言处理技术包括基础技术和核心技术两部分：

NLP基础技术围绕不同层次的自然语言处理，如分词、词性标注、语义分析、篇章分析等，它是其他语言技术或应用的基础；

NLP核心技术包括词汇、短语、句子、篇章的表示技术，具体应用而言包括知识图谱、机器翻译、自动问答、自动摘要、信息检索、信息抽取、聊天和对话、语言生成、推荐系统等技术。

拓尔思：深度学习升级NLP架构，赋能行业应用

据华金证券分析师谭志勇介绍，拓尔思是国内非结构化信息处理技术领导者，掌握着企业搜索、内容管理和文本挖掘核心技术。通过基于机器学习与深度学习算法发展出机器感知技术（计算机视觉、图像内容识别、视频目标检测等）和机器认知技术（NLP技术、人机交互技术、可视化技术、机器翻译技术和智能搜索等），逐步研发出新型产品解决行业客户需求。

公司主要产品和技术体系主要包括：

底层作为支撑的是公司的基础技术，有信息检索、信息采集、自然语言理解和文本挖掘、多媒体检索等多项，以及来自于互联网和特定行业、第三方的数据资源；

中层是平台型软件产品，主要有TRS Hybases 大数据管理系统、TRS WCM内容管理平台以及面向企业门户应用集成的TRS身份服务器系统等；

顶层面向应用和行业，为应用产品和服务局，主要包括TRS企业搜索软件、TRS机器数据挖掘软件、TRS 垂直搜索引擎软件、TRS知识管理软件、TRS舆情管理软件以及 TRS SMAS 社会媒体分析云服务（在线舆情服务）等。

拓尔思技术应用体系：

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算力综评

大数据、芯片和算法模型发展进展的加速，将为 NLP 带来长足的进步。在未来很长一段时间内，NLP 作为基础应用核心感知技术，将引起人机关系变革，使机器能够理解各类数据信息。

随着深度学习、机器学习浪潮来袭，拓尔思不断升级NLP技术框架，支撑在金融、媒体等垂直领域应用，以场景先行发展人工智能和大数据战略。