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王维嘉:大数据就像青春期的性 每个人都在谈论

http://www.sina.com.cn  2014年08月23日 17:07  新浪财经

  新浪财经讯 2014亚布力中国企业家论坛夏季高峰会,于8月22日-24日在河南郑州召开。在中国经济已由高增长转为中低速增长的大背景下,我们需要一种新的“增长观”,为经济转型、深化改革赢取时间。本届夏峰会的主题为可持续增长的动力。

  在大数据时代——从概念到实践分论坛中,主持人、美通无线公司董事长王维嘉表示,因为这个东西比较热,所以有的人在开玩笑,说大数据就像青春期的性,每个人都在谈论,每个人都以为别人在做,所以每个人都宣称自己也在做。我们在座的嘉宾真正在做的,就是在我们的嘉宾里面,像比如说美国第一个做大数据的公司我们知道,我们中国最早做的是当当

  以下为王维嘉在创新与监管——野蛮生长中的互联网金融分论坛实录(部分):

  王维嘉:各位下午好,我叫王维嘉,我是美通无线公司的董事长,也是这一场论坛的主持人。我每年都来,想主持人的角色到底是什么?后来我有个体会,就是我们在座的听众,客户大家到老远跑到这儿来,时间都非常宝贵。我们嘉宾就是产品团队,我就是产品经理,我们厨师们要炒出一盘菜来让大家喜欢吃。今天这个菜不是特别好炒,大数据,非常专业的一个词。我自己是学技术的,这些年每年都听云计算、大数据,越听越晕。

  作为产品经理,我应该站在今天在座所有听众的立场,我想大家是不是有这样一些需求?第一个是想整明白到底什么是大数据,今天我们的嘉宾都是业界顶级的从业者和专家。第二点大家可能想知道的是说,到数据到底是什么,他对我们的经济、社会有什么样的影响?第三点最重要的就是说大数据和我,和我自己的企业有什么关系。我想我们今天的讨论是不是就按照这样一个程序,当然我们最后有20分钟的开放时间,大家有问题可以提。

  我很快的介绍一下我们的嘉宾,第一位是IBM中国董事长钱大群先生,IBM我就不用多介绍了。第二位是李建光,是IDG资深创始人、合伙人,IDG是第一家进入中国的VC,对中国互联网的成长起了历史性的作用。坐在对面的这位女士是俞渝,是当当网的董事长,当当网也不用我介绍了。这边是丁健,是金沙江的创始合伙人和亚信集团的联席董事长,金沙江是非常著名的一个风险投资,亚信是中国最早中国互联网建设公司,也是中国最大的电信解决方案的公司。坐在对面的杜强是点世界稳通集团的CEO,待会儿他可能会介绍他们有一个很大的网站的根域名,点世界是他们。坐在丁健边上的是沈博阳,Linkedin,他中国名字叫领英,他是全球副总裁,中国区总裁。再边上一位林毅是天脉聚源首席运营官,天脉是我们智能会议的合作商,这位石晓虹是奇虎360的,我们讲了很多年的云计算、大数据,两者是什么关系?是不是请技术出身的丁健讲一讲。

  王维嘉:说到大数据,我前两天看到硅谷一个报告,就是有很多,因为大数据都是需要应用数学很强的人,比如说学天文学,学应用数学的人,转行做大数据工程师,在硅谷开的公司可以在20—40万美金。而且找不到这样的人,就是说这个需求显然是很强烈的。那么说起云计算、大数据,IBM毫无疑问是全世界最早做的,那么到底钱总您能不能给我们讲讲,云计算和大数据这两者到底是什么关系?从你们IBM过去十来年的经历给我们讲一讲。

  王维嘉:说起大数据,到底大了多少?大家可能自己每个人都有感觉。你买个电脑,你手机的存储量实际上是在增加。我想数据之所以大的原因,比如说这些年增加的互联网很大的一个量就是视频,为什么?就是智能手机。每个人都在拍,都在传,所以对于带宽,对于存储都造成了很大的影响。另外各种各样的摄象头、传感器都变得越来越便宜。所以数据收集量传感器量非常大,人类社会第一个从树上掉下来的猴子开始喊的第一句话开始算起,到今天,所有人说的话大量是多大?是5EB。EB是100个TB,那现在人类社会一年产生的信息量是多大?是刚才所说的量的一千倍,就是今年产生的数据量,是从人类第一个猴子跳下树以后,到今天所说所有话的一千倍,这个数据量每三年其在增加一倍,以这样的数量在增加。

  所以这就变得是非常普遍的处理能力没有办法来做了,所以现在大家要想新的处理结构,新的设施。因为这个东西比较热,所以有的人在开玩笑,说大数据就像青春期的性,每个人都在谈论,每个人都以为别人在做,所以每个人都宣称自己也在做。我们在座的嘉宾真正在做的,就是在我们的嘉宾里面,像比如说美国第一个做大数据的公司我们知道,我们中国最早做的是当当,下面是不是请俞总讲讲,大数据在你们当当什么样的作用?做了哪些事情?

  王维嘉:我记得前两年有一篇非常轰动的文章,就是谷歌的几个工程师在自然杂志上发表文章,一般工程师不会在这样的杂志上发表。美国每年冬天有个流感期,美国国家疾控中心在流感期当中要求社区,各地医院,医生监控你的流感的病例,然后要求你把信息反馈出来,他就画出一个曲线来。比如说流感今年在洛杉矶有多少,整个流感受区域的影响,这样的话各地可以采用相关的措施。但是他有一个问题,就是这个数据收集速度非常慢,所以等他发表出来以后,他比流感真正发生的曲线要落后两个礼拜。但是谷歌的几个工程师做了什么事?他就利用他搜索的关健词,因为你一流感就会上网查买药,他把所有和流感相关的相关此,每天几十亿条全部搜出来了,结果就画出个曲线,这个曲线和美国疾控中心过去几十年的曲线做了个对比,完全重合。也就是说,谷歌用他的关健词搜索的计算,可以实时得出来美国今天这个小时,这一分钟流感分布情况,而疾控中心要慢两个礼拜。这一下就在医学界轰动了,觉得太牛了,所以就出现了很多原来人们想象不到的东西。

  因为他这个数据大到一定程度以后,他可以做出很多创新。那我想为什么今天大家在谈大数据呢?我在想像刚才俞渝说的,很多公司以前都在做很早在做,为什么现在成了话题?那是不是我们的处理能力,处理成本大大降低,所以使每个企业,每个人都和它有关了。原来只是和当当有关,和我没关,我想我们在座的一些企业不是做大数据的,比如说天脉,比如说点世界,那你们觉得大数据和你们的公司是什么样的一个关系?我们要不要请林毅讲一讲?

  王维嘉:刚才我们听的都是自己公司在做的,而且有一个问题,比如说我们今天提到的阿里巴巴做余额宝,或者是阿里巴巴做小微金融,他可以迅速的通过用户的交易数字可以算出他的信用来,他一笔贷款比银行低很多,银行一笔贷款可能要两千块钱的成本,但是他只要几块钱。除了阿里巴巴没有别的公司可以做了,因为他的用户数据都在这儿。那有没有小的公司在做这样大数据的情况?如果我是一个刚刚起步的公司,我怎么进入到这个行业,会不会这个行业将来被大公司垄断了?或者你们在投资的过程中,有什么样和大数据相关的机会,要不要请建光讲讲。

  王维嘉:刚才你提到了数据的安全,实际上它硬币的另一面就是数据的共享。因为过去只有少数公司在处理很少的数据,所以谈不上共享。现在每个公司都有自己大量的数据,那你公司的数据可能对我就有用,那现在像你们几位,比如说当当,你们和其他公司有共享吗?如果有共享的话商业上是什么条件?是互相给钱还是怎么样的,能跟我们介绍一下吗?

  俞渝:当当喜欢收钱,我们基本上是加一个限制条件,条数是一两块钱。比如说一个奶粉公司在推奶粉的话,我想在华北地区,要进入到什么家庭,然后我们会去给他获取数据做分析,最后他可能是希望在几天之内有三万份奶粉发向他想要的家庭。因为一个奶粉公司获取一个顾客的成本大概是45块钱左右,所以你收他每一条十几二十块钱的数据费,对他来说是很低的成本,对当当来讲这是很多年顾客行为的一个累计。我想对大家讲对于安全性和影响性中间是有度的,比如说王维嘉也在当当上买过东西,但是当当不关心你是不是个人,我们关心的是你买完了之后下一个路径是茶壶还是饮品,我们关注的是这种行为能力,对当当网的产品带来什么样的商业机会,这个是丁健做的,还是建光做的,像我们这样的公司一点兴趣都没有,也是毫无关心的。

  王维嘉:比如说你跟用户分享奶粉例子的时候,是他提出具体的要求,把院士数据给他他自己处理,还是你处理以后把结果给他?

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