新浪财经讯 2014亚布力中国企业家论坛夏季高峰会，于8月22日-24日在河南郑州召开。在中国经济已由高增长转为中低速增长的大背景下，我们需要一种新的“增长观”，为经济转型、深化改革赢取时间。本届夏峰会的主题为可持续增长的动力。

　　在大数据时代——从概念到实践分论坛中，主持人、美通无线公司董事长王维嘉表示，因为这个东西比较热，所以有的人在开玩笑，说大数据就像青春期的性，每个人都在谈论，每个人都以为别人在做，所以每个人都宣称自己也在做。我们在座的嘉宾真正在做的，就是在我们的嘉宾里面，像比如说美国第一个做大数据的公司我们知道，我们中国最早做的是当当

　　以下为王维嘉在创新与监管——野蛮生长中的互联网金融分论坛实录(部分)：

　　王维嘉：各位下午好，我叫王维嘉，我是美通无线公司的董事长，也是这一场论坛的主持人。我每年都来，想主持人的角色到底是什么？后来我有个体会，就是我们在座的听众，客户大家到老远跑到这儿来，时间都非常宝贵。我们嘉宾就是产品团队，我就是产品经理，我们厨师们要炒出一盘菜来让大家喜欢吃。今天这个菜不是特别好炒，大数据，非常专业的一个词。我自己是学技术的，这些年每年都听云计算、大数据，越听越晕。

　　作为产品经理，我应该站在今天在座所有听众的立场，我想大家是不是有这样一些需求？第一个是想整明白到底什么是大数据，今天我们的嘉宾都是业界顶级的从业者和专家。第二点大家可能想知道的是说，到数据到底是什么，他对我们的经济、社会有什么样的影响？第三点最重要的就是说大数据和我，和我自己的企业有什么关系。我想我们今天的讨论是不是就按照这样一个程序，当然我们最后有20分钟的开放时间，大家有问题可以提。

　　我很快的介绍一下我们的嘉宾，第一位是IBM中国董事长钱大群先生，IBM我就不用多介绍了。第二位是李建光，是IDG资深创始人、合伙人，IDG是第一家进入中国的VC，对中国互联网的成长起了历史性的作用。坐在对面的这位女士是俞渝，是当当网的董事长，当当网也不用我介绍了。这边是丁健，是金沙江的创始合伙人和亚信集团的联席董事长，金沙江是非常著名的一个风险投资，亚信是中国最早中国互联网建设公司，也是中国最大的电信解决方案的公司。坐在对面的杜强是点世界稳通集团的CEO，待会儿他可能会介绍他们有一个很大的网站的根域名，点世界是他们。坐在丁健边上的是沈博阳，Linkedin，他中国名字叫领英，他是全球副总裁，中国区总裁。再边上一位林毅是天脉聚源首席运营官，天脉是我们智能会议的合作商，这位石晓虹是奇虎360的，我们讲了很多年的云计算、大数据，两者是什么关系？是不是请技术出身的丁健讲一讲。

　　王维嘉：说到大数据，我前两天看到硅谷一个报告，就是有很多，因为大数据都是需要应用数学很强的人，比如说学天文学，学应用数学的人，转行做大数据工程师，在硅谷开的公司可以在20—40万美金。而且找不到这样的人，就是说这个需求显然是很强烈的。那么说起云计算、大数据，IBM毫无疑问是全世界最早做的，那么到底钱总您能不能给我们讲讲，云计算和大数据这两者到底是什么关系？从你们IBM过去十来年的经历给我们讲一讲。

　　王维嘉：说起大数据，到底大了多少？大家可能自己每个人都有感觉。你买个电脑，你手机的存储量实际上是在增加。我想数据之所以大的原因，比如说这些年增加的互联网很大的一个量就是视频，为什么？就是智能手机。每个人都在拍，都在传，所以对于带宽，对于存储都造成了很大的影响。另外各种各样的摄象头、传感器都变得越来越便宜。所以数据收集量传感器量非常大，人类社会第一个从树上掉下来的猴子开始喊的第一句话开始算起，到今天，所有人说的话大量是多大？是5EB。EB是100个TB，那现在人类社会一年产生的信息量是多大？是刚才所说的量的一千倍，就是今年产生的数据量，是从人类第一个猴子跳下树以后，到今天所说所有话的一千倍，这个数据量每三年其在增加一倍，以这样的数量在增加。

　　所以这就变得是非常普遍的处理能力没有办法来做了，所以现在大家要想新的处理结构，新的设施。因为这个东西比较热，所以有的人在开玩笑，说大数据就像青春期的性，每个人都在谈论，每个人都以为别人在做，所以每个人都宣称自己也在做。我们在座的嘉宾真正在做的，就是在我们的嘉宾里面，像比如说美国第一个做大数据的公司我们知道，我们中国最早做的是当当，下面是不是请俞总讲讲，大数据在你们当当什么样的作用？做了哪些事情？

　　王维嘉：我记得前两年有一篇非常轰动的文章，就是谷歌的几个工程师在自然杂志上发表文章，一般工程师不会在这样的杂志上发表。美国每年冬天有个流感期，美国国家疾控中心在流感期当中要求社区，各地医院，医生监控你的流感的病例，然后要求你把信息反馈出来，他就画出一个曲线来。比如说流感今年在洛杉矶有多少，整个流感受区域的影响，这样的话各地可以采用相关的措施。但是他有一个问题，就是这个数据收集速度非常慢，所以等他发表出来以后，他比流感真正发生的曲线要落后两个礼拜。但是谷歌的几个工程师做了什么事？他就利用他搜索的关健词，因为你一流感就会上网查买药，他把所有和流感相关的相关此，每天几十亿条全部搜出来了，结果就画出个曲线，这个曲线和美国疾控中心过去几十年的曲线做了个对比，完全重合。也就是说，谷歌用他的关健词搜索的计算，可以实时得出来美国今天这个小时，这一分钟流感分布情况，而疾控中心要慢两个礼拜。这一下就在医学界轰动了，觉得太牛了，所以就出现了很多原来人们想象不到的东西。

　　因为他这个数据大到一定程度以后，他可以做出很多创新。那我想为什么今天大家在谈大数据呢？我在想像刚才俞渝说的，很多公司以前都在做很早在做，为什么现在成了话题？那是不是我们的处理能力，处理成本大大降低，所以使每个企业，每个人都和它有关了。原来只是和当当有关，和我没关，我想我们在座的一些企业不是做大数据的，比如说天脉，比如说点世界，那你们觉得大数据和你们的公司是什么样的一个关系？我们要不要请林毅讲一讲？

　　王维嘉：刚才我们听的都是自己公司在做的，而且有一个问题，比如说我们今天提到的阿里巴巴做余额宝，或者是阿里巴巴做小微金融，他可以迅速的通过用户的交易数字可以算出他的信用来，他一笔贷款比银行低很多，银行一笔贷款可能要两千块钱的成本，但是他只要几块钱。除了阿里巴巴没有别的公司可以做了，因为他的用户数据都在这儿。那有没有小的公司在做这样大数据的情况？如果我是一个刚刚起步的公司，我怎么进入到这个行业，会不会这个行业将来被大公司垄断了？或者你们在投资的过程中，有什么样和大数据相关的机会，要不要请建光讲讲。

　　王维嘉：刚才你提到了数据的安全，实际上它硬币的另一面就是数据的共享。因为过去只有少数公司在处理很少的数据，所以谈不上共享。现在每个公司都有自己大量的数据，那你公司的数据可能对我就有用，那现在像你们几位，比如说当当，你们和其他公司有共享吗？如果有共享的话商业上是什么条件？是互相给钱还是怎么样的，能跟我们介绍一下吗？

　　俞渝：当当喜欢收钱，我们基本上是加一个限制条件，条数是一两块钱。比如说一个奶粉公司在推奶粉的话，我想在华北地区，要进入到什么家庭，然后我们会去给他获取数据做分析，最后他可能是希望在几天之内有三万份奶粉发向他想要的家庭。因为一个奶粉公司获取一个顾客的成本大概是45块钱左右，所以你收他每一条十几二十块钱的数据费，对他来说是很低的成本，对当当来讲这是很多年顾客行为的一个累计。我想对大家讲对于安全性和影响性中间是有度的，比如说王维嘉也在当当上买过东西，但是当当不关心你是不是个人，我们关心的是你买完了之后下一个路径是茶壶还是饮品，我们关注的是这种行为能力，对当当网的产品带来什么样的商业机会，这个是丁健做的，还是建光做的，像我们这样的公司一点兴趣都没有，也是毫无关心的。

　　王维嘉：比如说你跟用户分享奶粉例子的时候，是他提出具体的要求，把院士数据给他他自己处理，还是你处理以后把结果给他？

　　更多会议资讯、观点、花边、八卦，请关注微博：@财经会议[微博] 微信公众号：财经会议。